¿Cuándo usar Array sobre una Lista?

Array: Array es una estructura de datos lineal que es la colección de tipos de datos similares. Las arrays son estructuras de datos estáticas con tamaños fijos. Las arrays se almacenan en la asignación de memoria contigua. 

An example of Array

Un ejemplo de una array

Listas en python: en un lenguaje simple, una lista es una colección de cosas. Las listas son los contenedores más simples que son una parte integral del lenguaje Python. No es necesario que sean homogéneos siempre, lo que la convierte en la herramienta más poderosa de Python . Las listas son una herramienta útil para conservar una secuencia de datos y seguir iterando sobre ella.

ArrayLists en Java: ArrayList es parte del marco de la colección y está presente en el paquete java.util. Nos proporciona arreglos dinámicos en Java. Sin embargo, puede ser más lento que las arrays estándar, pero puede ser útil en programas donde se necesita mucha manipulación en la array.

Cuando las arrays se utilizan sobre una lista en Java:

  • Cuando requerimos una estructura multidimensional para almacenar los datos, usamos arrays en lugar de listas, ya que las listas solo pueden ser unidimensionales.
  • Si requerimos una longitud fija y una asignación estática, entonces, las arrays se usan sobre las listas.
  • Cuando se requiere un procesamiento de datos más rápido, las arrays se utilizan en lugar de las listas.
  • Los tipos de datos primitivos se pueden almacenar en arrays directamente, pero no en listas, por lo que usamos arrays en lugar de listas.

Cuando se usan arreglos sobre una lista en Python:

  • Usamos arreglos sobre listas en python ya que requiere menos memoria.
  • Las arrays son más rápidas que la lista en python.
  • Los arreglos pueden manejar directamente operaciones aritméticas mientras que las listas no. Entonces usamos arreglos sobre listas.
  • Se prefieren las arrays a las listas para una secuencia más larga de elementos de datos.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por aayushi2402 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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