Diferencia entre ANN y BNN

¿Alguna vez pensaste en cómo es construir algo como un cerebro, cómo funcionan estas cosas o qué hacen? Veamos cómo se comunican los Nodes con las neuronas y cuáles son algunas diferencias entre las redes neuronales artificiales y biológicas.

1. Red neuronal artificial :
la red neuronal artificial (ANN) es un tipo de red neuronal que se basa en una estrategia Feed-Forward. Se llama así porque pasan información a través de los Nodes continuamente hasta que llega al Node de salida. Esto también se conoce como el tipo más simple de red neuronal.

Algunas ventajas de ANN:

• Capacidad de aprender independientemente del tipo de datos (Lineal o No Lineal).
• ANN es altamente volátil y sirve mejor en el pronóstico de series temporales financieras.

Algunas desventajas de ANN:

• La arquitectura más simple dificulta la explicación del comportamiento de la red.
• Esta red depende del hardware.

2. Red neuronal
biológica: la red neuronal biológica (BNN) es una estructura que consta de sinapsis, dendritas, cuerpo celular y axón. En esta red neuronal, el procesamiento lo llevan a cabo las neuronas. Las dendritas reciben señales de otras neuronas, Soma suma todas las señales entrantes y el axón transmite las señales a otras células.

Algunas ventajas de BNN:

• Las sinapsis son el elemento de procesamiento de entrada.
• Es capaz de procesar entradas paralelas altamente complejas.

Algunas desventajas de BNN:

• No hay mecanismo de control.
• La velocidad de procesamiento es lenta por ser compleja.

Diferencias entre ANN y BNN:

S. No.	ANA	BNN
1.	Es la abreviatura de Red Neuronal Artificial.	Es la abreviatura de Red Neuronal Biológica.
2.	La velocidad de procesamiento es rápida en comparación con la red neuronal biológica.	Son lentos en el procesamiento de la información.
3.	La asignación de almacenamiento a un nuevo proceso es estrictamente insustituible ya que la ubicación anterior se guarda para el proceso anterior.	La asignación de almacenamiento a un nuevo proceso es fácil, ya que se agrega simplemente ajustando las fuerzas de interconexión.
4.	Los procesos operan en modo secuencial.	El proceso puede operar en operaciones paralelas masivas.
5.	Si alguna información se corrompe en la memoria, no se puede recuperar.	La información se distribuye en la red en subNodes, incluso si se corrompe, se puede recuperar.
6.	Las actividades son monitoreadas continuamente por una unidad de control.	No hay una unidad de control para monitorear la información que se procesa en la red.