Big Data: son datos, información o estadísticas relevantes enormes, grandes o voluminosos adquiridos por las grandes organizaciones y empresas. Se crearon y prepararon muchos software y almacenamiento de datos, ya que es difícil calcular manualmente los grandes datos.
Se utiliza para descubrir patrones y tendencias y tomar decisiones relacionadas con el comportamiento humano y la tecnología de interacción.
Minería de datos: la minería de datos es una técnica para extraer información y conocimientos importantes y vitales de un gran conjunto/bibliotecas de datos. Obtiene información extrayendo, revisando y procesando cuidadosamente la gran cantidad de datos para descubrir patrones y correlaciones que pueden ser importantes para el negocio. Es análoga a la minería aurífera donde se extrae el oro de rocas y arenas.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Big Data y Data Mining:
| Procesamiento de datos | Grandes datos |
|---|---|
| Es uno de los métodos en la tubería de Big Data. | Big Data es una técnica para recopilar, mantener y procesar la gran cantidad de información. Explica la relación de datos. |
| La minería de datos es una parte del descubrimiento del conocimiento de los datos. Es una vista cercana de los datos. | Se trata de extraer la información vital y valiosa de una gran cantidad de datos. Es una técnica de seguimiento y descubrimiento de tendencias de conjuntos de datos complejos. Es una vista grande o general de los datos. |
| El objetivo es el mismo que Big Data, ya que es una de las herramientas de Big Data. | El objetivo es hacer que los datos sean más vitales y utilizables, es decir, extrayendo solo información importante de la gran cantidad de datos dentro de los aspectos tradicionales existentes. |
| Es de naturaleza manual y automatizada. | Solo está automatizado ya que la computación de grandes cantidades de datos es difícil. |
| Solo se enfoca en una sola forma de datos. es decir, estructurado. | Se enfoca y trabaja con toda forma de datos, es decir, estructurados, no estructurados o semiestructurados. |
| Se utiliza para crear ciertas ideas comerciales. La minería de datos es un administrador de la mina. | Se utiliza principalmente para fines comerciales y satisfacción del cliente. Big Data es una mina. |
| Es un subconjunto de Big Data. es decir, una de las herramientas. | Es un super conjunto de minería de datos. |
| Es una herramienta para desenterrar la información vital de los grandes datos. Los datos pueden ser tanto grandes como pequeños. | Está más involucrado con los procesos de manejo de datos voluminosos. Los datos solo pueden ser grandes. |
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Artículo escrito por shivamraj74 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA