1. Business Intelligence:
El término Business Intelligence (BI) alude a avances, aplicaciones y mejoras para la recopilación, integración, examen e introducción de datos comerciales. El motivo de Commerce Insights es reforzar la toma de decisiones comerciales superiores. Básicamente, los marcos de Trade Insights son sistemas de soporte de decisiones (DSS) basados en datos. Business Intelligence se utiliza de vez en cuando negociado con libros informativos, informes e instrumentos de consulta, y marcos de datos oficiales.
Los marcos de Business Intelligence brindan vistas auténticas, actuales y proféticas de las operaciones comerciales, utilizando con mayor frecuencia información que se ha reunido en un almacén de información o una tienda de información y, a veces, trabajando a partir de información operativa.
2. Minería de datos:
la extracción de datos proféticos ocultos de bases de datos expansivas podría ser una poderosa innovación moderna con un gran potencial para ayudar a las empresas a concentrarse en los datos vitales más importantes en sus almacenes de datos. Contiene un ámbito gigantesco es poco, así como las organizaciones enormes. La minería de datos se utiliza esencialmente en el curso inverso al del almacenamiento de información. Mediante el análisis de los datos de los clientes de una empresa, las herramientas de minería de datos pueden construir una demostración profética que le indicará qué clientes están en peligro o en desgracia.
Diferencia entre Business Intelligence y Data Mining:
| Inteligencia de negocios | Procesamiento de datos |
|---|---|
| Transformar información sin procesar en datos valiosos para el negocio. | Diseñado para investigar información y descubrir la disposición de un problema en los negocios. |
| Los datos marcan la diferencia en la toma de decisiones para una empresa. | Encuentra respuestas a un problema o un problema en el comercio. |
| Conjuntos de datos expansivos procesados en bases de datos dimensionales/sociales Conjuntos de datos pequeños | manejado en una pequeña parcela de datos. |
| De naturaleza volumétrica y muestra el resultado exacto utilizando visualizaciones. | Utiliza cálculos para distinguir diseños precisos para un problema y distingue los puntos aturdidos. |
| Tableros e Informes hablados por gráficos y gráficos con KPI’s. | Identifica el arreglo para que se hable de un problema como uno de los KPI en paneles o informes. |
| Depende de información pasada a pequeña escala, no hay inteligencia involucrada; la administración debe tomar la decisión en función de la información. | Centrado en un problema específico en el comercio de información a pequeña escala utilizando cálculos para descubrir el acuerdo. |
| Aparece la estimación de costes, los beneficios, la suma de los obtenidos, etc. como KPI. | Identifica el arreglo para un problema que crea KPI modernos para BI |
| Business Intelligence marca la diferencia en la toma de decisiones. | La Minería de Datos desentrañará un tema específico y contribuirá a la toma de decisiones. |
| Business Intelligence consiste en la creación, agregación, análisis y visualización de datos. | La minería de datos consiste en la limpieza, combinación, transformación e interpretación de datos. |
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Artículo escrito por cse1604310056 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA