Ciencia de datos : la ciencia de datos es un campo o dominio que incluye e implica trabajar con una gran cantidad de datos y los utiliza para construir modelos analíticos predictivos, prescriptivos y prescriptivos. Se trata de excavar, capturar (construir el modelo), analizar (validar el modelo) y utilizar los datos (implementar el mejor modelo).
Es una intersección de datos y computación. Es una mezcla del campo de la informática, los negocios y la estadística juntos.
Minería de datos : la minería de datos es una técnica para extraer información y conocimientos importantes y vitales de un gran conjunto/bibliotecas de datos. Obtiene información extrayendo, revisando y procesando cuidadosamente la gran cantidad de datos para descubrir patrones y correlaciones que pueden ser importantes para el negocio. Es análoga a la minería aurífera donde se extrae el oro de rocas y arenas.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Data Science y Data Mining:
| S. No. | Ciencia de los datos | Procesamiento de datos |
|---|---|---|
| 1 | La ciencia de datos es un área. | La minería de datos es una técnica. |
| 2 | Se trata de la recopilación, el procesamiento, el análisis y la utilización de datos en diversas operaciones. Es más conceptual. | Se trata de extraer la información vital y valiosa de los datos. |
| 3 | Es un campo de estudio al igual que la Informática, la Estadística Aplicada o las Matemáticas Aplicadas. | Es una técnica que forma parte de los procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). |
| 4 | El objetivo es crear productos de datos dominantes para una empresa. | El objetivo es hacer que los datos sean más vitales y utilizables, es decir, extrayendo solo información importante. |
| 5 | Se ocupa de todos los tipos de datos, es decir, estructurados, no estructurados o semiestructurados. | Se ocupa principalmente de las formas estructuradas de los datos. |
| 6 | Es un súper conjunto de minería de datos, ya que la ciencia de datos consiste en eliminación de datos, limpieza, visualización, estadísticas y muchas más técnicas. | Es un subconjunto de la ciencia de datos como actividades de minería que se encuentra en una tubería de la ciencia de datos. |
| 7 | Se utiliza principalmente con fines científicos. | Se utiliza principalmente para fines comerciales. |
| 8 | Se centra ampliamente en la ciencia de los datos. | Está más involucrado con los procesos. |
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shivamraj74 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA