Minería de datos: la minería de datos es el método de analizar grandes sumas de datos en un esfuerzo por descubrir relaciones, diseños e ideas. Estos diseños, de acuerdo con Witten y Eibe, deben ser «significativos en el sentido de que conducen a algunas ventajas, la mayoría de las veces una ventaja financiera». Los datos en la minería de datos también suelen ser cuantitativos, especialmente cuando consideramos el crecimiento exponencial de los datos proporcionados por las redes sociales más tarde, es decir, los grandes datos.
Minería web : la minería web es el método de utilizar estrategias y cálculos de minería de datos para extraer información específicamente de la red extrayéndola de documentos y servicios web, contenido, hipervínculos y registros del servidor. El objetivo esencial de la minería web es buscar los diseños en la información web mediante la recopilación y el análisis de datos para obtener información. También incluye el método de encontrar datos valiosos y oscuros de la información web.
A continuación se muestra una tabla de diferencias entre Data Mining y Web Mining:
| Procesamiento de datos | Minería web |
|---|---|
| El método de «Minería de datos» funciona con el diseño que se identifica a partir de los datos que ya están accesibles dentro del marco, | El método de «Minería web» funciona con el diseño que se reconoce con la ayuda de diferentes «Datos web» individualmente. |
| La «minería de datos» se utiliza principalmente en diferentes tipos de negocios que funcionan según la regla de la «inteligencia artificial», donde las diferentes decisiones comerciales se actualizan con la ayuda de diferentes actividades de toma de decisiones con la ayuda de la innovación, | «Minería web» se utiliza en el campo de «Análisis de datos», donde la información cruda accesible se cambia o se ajusta en un arreglo significativo individualmente. |
| La «minería de datos» incluye procesos como la extracción de datos, la divulgación del diseño, la comprensión de algoritmos, etc. | La «Minería web» también incluye procesos como Extracción de información, Revelación de diseño, Comprensión de algoritmos, etc., pero todos estos procesos ocurren con la ayuda de «Web», que también se encuentra en diferentes «Servidores web» y «Documentos web» por separado. |
| La “Minería de Datos” es, en su mayor parte, llevada a cabo por expertos como diferentes “Ingenieros de Datos”, “Científicos de Datos”, etc. | La «minería web» es llevada a cabo por expertos como varios «analistas de datos» al lado de diferentes «científicos de datos» e «ingenieros de datos» individuales |
| Las otras herramientas que se utilizan en el manejo de «Minería de datos» son «Algoritmos de aprendizaje automático», etc. | Las diferentes herramientas que se utilizan en el proceso de «Minería web» son «Apache Logs», «Scrapy», «PageRank», etc., ya que estos procesos se realizan individualmente. |
| Numerosas organizaciones dependen de la minería de datos para controlar la toma de decisiones. | La minería web es notable para arrastrar el proceso de minería de datos existente. |
| Las habilidades requeridas para la minería de datos son técnicas de limpieza de datos, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas, probabilidad | Las habilidades requeridas para la minería web son conocimiento de nivel de aplicación, ingeniería de datos, estadísticas, probabilidad |
| Las aplicaciones de minería de datos son análisis de datos financieros, industria minorista, industria de telecomunicaciones, biología, análisis de datos | La minería web es la aplicación de métodos de minería de información para extraer información de la información web, contar informes web, hipervínculos entre archivos |
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Artículo escrito por avengerjanus123 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA