1. Procesamiento analítico en línea relacional (ROLAP):
los servidores ROLAP se colocan entre el servidor back-end relacional y las herramientas front-end del cliente. Utiliza DBMS relacional o extendido para almacenar y administrar datos de almacén. ROLAP tiene básicamente 3 componentes principales: Servidor de base de datos, servidor ROLAP y herramienta Front-end.
Ventajas de ROLAP –
- ROLAP se utiliza para manejar una gran cantidad de datos.
- Las herramientas ROLAP no utilizan cubos de datos precalculados.
- Los datos se pueden almacenar de manera eficiente.
- ROLAP puede aprovechar las funcionalidades inherentes a la base de datos relacional.
Desventajas de ROLAP –
- El rendimiento de ROLAP puede ser lento.
- En ROALP, es difícil mantener tablas agregadas.
- Limitado por las funcionalidades de SQL.
2. Procesamiento analítico en línea multidimensional (MOLAP):
MOLAP no utiliza una base de datos relacional para el almacenamiento. Se almacena en un almacenamiento de array multidimensional optimizado. La utilización del almacenamiento puede ser baja con almacenes de datos multidimensionales. Muchos servidores MOLAP manejan conjuntos de datos densos y dispersos mediante el uso de dos niveles de representación de almacenamiento de datos. MOLAP tiene 3 componentes: servidor de base de datos, servidor MOLAP y herramienta front-end.
Ventajas de MOLAP –
- MOLAP se utiliza básicamente para cálculos complejos.
- MOLAP es óptimo para operaciones como rebanadas y dados.
- MOLAP permite la indexación más rápida de los datos resumidos precalculados.
Desventajas de MOLAP –
- MOLAP no puede manejar una gran cantidad de datos.
- En MOLAP, Requiere inversión adicional.
- Sin reagregación, difícil de cambiar de dimensión.
3. Procesamiento analítico en línea híbrido (HOLAP):
Hybrid es una combinación de ROLAP y MOLAP. Ofrece funcionalidades tanto de ROLAP como de MOLAP, como un cálculo más rápido de MOLAP y una mayor escalabilidad de ROLAP. Las agregaciones se almacenan por separado en el almacén MOLAP. Su servidor permite almacenar los grandes volúmenes de datos de información detallada.
Ventajas de HOLAP –
- HOLAP proporciona las funcionalidades de MOLAP y ROLAP.
- HOLAP proporciona un acceso rápido en todos los niveles de agregación.
Desventajas de HOLAP:
la arquitectura HOLAP es muy compleja de entender porque admite tanto MOLAP como ROLAP.
Diferencia entre ROLAP, MOLAP y HOLAP:
Base | ROLAP | MOLAP | HOLAP |
---|---|---|---|
Ubicación de almacenamiento para la agregación de resumen | La base de datos relacional se utiliza como ubicación de almacenamiento para la agregación de resumen. | La base de datos multidimensional se utiliza como ubicación de almacenamiento para la agregación de resumen. | La base de datos multidimensional se utiliza como ubicación de almacenamiento para la agregación de resumen. |
Tiempo de procesamiento | El tiempo de procesamiento de ROLAP es muy lento. | El tiempo de procesamiento de MOLAP es rápido. | El tiempo de procesamiento de HOLAP es rápido. |
Requisito de espacio de almacenamiento | Gran requisito de espacio de almacenamiento en ROLAP en comparación con MOLAP y HOLAP. | Requisito de espacio de almacenamiento medio en MOLAP en comparación con ROLAP y HOLAP. | Pequeño requisito de espacio de almacenamiento en HOLAP en comparación con MOLAP y ROLAP. |
Ubicación de almacenamiento para datos detallados | La base de datos relacional se utiliza como ubicación de almacenamiento para datos detallados. | La base de datos multidimensional se utiliza como ubicación de almacenamiento para datos detallados. | La base de datos relacional se utiliza como ubicación de almacenamiento para datos detallados. |
Latencia | Baja latencia en ROLAP en comparación con MOLAP nad HOLAP. | Alta latencia en MOLAP en comparación con ROLAP y HOLAP. | Latencia media en HOLAP en comparación con MOLAP y ROLAP. |
tiempo de respuesta de la consulta | Tiempo de respuesta de consulta lento en ROLAP en comparación con MOLAP y HOLAP. | Tiempo de respuesta de consulta rápido en MOLAP en comparación con ROLAP y HOLAP. | Tiempo de respuesta de consulta medio en HOLAP en comparación con MOLAP y ROLAP. |
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Artículo escrito por sugandha18bcs3001 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA