El mundo siempre se dirige hacia un futuro mejor y la inteligencia artificial ayuda a que sea más sencillo lograrlo. Para mejorar la calidad de los profesionales contratados, las organizaciones buscan constantemente mejores formas de contratación y la tecnología ha demostrado ser de gran ayuda para identificar a los candidatos adecuados entre un gran grupo de solicitantes. Así como el proceso de contratación evolucionó de anuncios en periódicos a portales en línea y sitios de redes sociales, la próxima gran ola es la automatización en la contratación.
La industria del reclutamiento está atravesando una metamorfosis hoy en día al adoptar pruebas automatizadas, evaluación basada en inteligencia artificial, video CV, evaluación psicométrica, entre otros. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a manejar un gran conjunto de aplicaciones de manera mucho más eficiente en comparación con las tareas realizadas únicamente por humanos. Esto nos lleva a hacernos la pregunta, ¿por qué los reclutadores deberían adoptar la IA?
El reclutamiento basado en IA ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo de contratación, ahorrar costos y mejorar la calidad de la contratación, libre de sesgos individuales que provienen de las percepciones humanas. También mejora significativamente la experiencia del candidato ya que las cosas son más sencillas. También ayuda a construir una base de datos personal para la organización al identificar candidatos pasivos además de saber cómo y cuándo contactarlos. Las herramientas de IA pueden detectar prácticas fraudulentas y, por lo tanto, pueden controlar la calidad de los candidatos de manera más efectiva. La retina, el reconocimiento facial y la captura del movimiento de los ojos gracias al uso de IA reducen los casos de suplantación de identidad durante las entrevistas en video. Las evaluaciones creadas a través de una metodología patentada se pueden utilizar para contrataciones más frescas y laterales.
El uso de IA en el reclutamiento no es una tendencia que pasará de moda en algún momento. Es seguro quedarse, AI-Recruiting seguramente crecerá y dominará el espacio en los próximos años. Casi el 76% de los reclutadores cree que el impacto de la IA en el reclutamiento será significativo en los próximos años. Pero con los avances de la IA en un campo relativamente nuevo, este sistema también enfrenta ciertos inconvenientes.
Cuando hablamos de automatización, a menudo se sensacionaliza como robots o máquinas que realizan entrevistas. Contrariamente a la percepción popular, la automatización se está utilizando para buscar candidatos para programar entrevistas, seleccionar candidatos e incluso realizar verificaciones de antecedentes. La tecnología aún se encuentra en una etapa incipiente y necesita abordar varias brechas. Por ejemplo, deben evitarse las cuestiones de género. Amazon logró su reclutamiento basado en IA porque descubrió que era injusto para las mujeres. La discriminación algorítmica ciertamente puede ser uno de los principales inconvenientes. El toque humano y el valioso juicio humano se pierden en el reclutamiento basado en IA. Los motores de IA y ML aprenden con el tiempo, por lo que su precisión y confiabilidad también mejorarán gradualmente.
Con cada próxima actualización en tecnología y su uso, uno debe prepararse para el reclutamiento de la nueva era. Las máquinas al monitorear cada movimiento de un examinado pueden identificarlos por tipo de personalidad. El patrón de respuesta de un candidato (preguntas conocidas primero, preguntas fáciles primero o secuencialmente) ayuda a los motores a reconocerlos de manera diferente. Los candidatos deben estar familiarizados con el análisis de entrevistas en video. En la era de YouTube, uno puede aprender casi todo con demostraciones disponibles en línea. La mayoría de las plataformas de reclutamiento basadas en IA son compatibles con dispositivos móviles, por lo que tener un currículum listo para dispositivos móviles es imprescindible para el reclutamiento de la nueva era.
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Artículo escrito por DhirajKumar22 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA