- Dada una array arr[] de 2*N enteros tal que consta de todos los elementos junto con los valores dobles de otra array, digamos A[] , la tarea es encontrar la array A[] .
Ejemplos:
Entrada: arr[] = {4, 1, 18, 2, 9, 8}
Salida: 1 4 9
Explicación:
después de tomar los valores dobles de 1, 4 y 9 y luego agregarlos a la array original, todos los elementos de la array dada se obtienen array arr[]Entrada: arr[] = {4, 1, 2, 2, 8, 2, 4, 4}
Salida: 1 2 2 4
Enfoque: el problema dado se puede resolver contando la frecuencia de los elementos de la array en los elementos de la array HashMap y se puede observar que el elemento más pequeño de la array siempre será parte de la array original, por lo tanto, se puede incluir en la array. lista de resultados res[] . El elemento con un valor doble del elemento más pequeño será el elemento duplicado que no forma parte de la array original, por lo que su frecuencia se puede reducir del mapa. Se pueden seguir los siguientes pasos para resolver el problema:
- Ordenar la array dada arr[] en orden ascendente
- Iterar a través de los elementos de la array y almacenar los números y sus frecuencias en un hashmap
- Crear una lista de resultados res[] para almacenar los elementos presentes en la lista original
- Agregue el primer elemento en la lista de resultados y reduzca la frecuencia del elemento que tiene un valor doble del primer elemento.
- Recorra la array y verifique la frecuencia de cada elemento en el mapa:
- Si la frecuencia es mayor que 0, agregue el elemento en la lista de resultados y disminuya la frecuencia.
- De lo contrario, omita el elemento y siga adelante porque es un valor doble y no forma parte de la array original.
- Después de completar los pasos anteriores, imprima los elementos en la lista res[] .
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ program for the above approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the original array // from the doubled array vector<int> findOriginal(vector<int>& arr) { // Stores the numbers and // their frequency map<int, int> numFreq; // Add number with their frequencies // in the hashmap for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { numFreq[arr[i]]++; } // Sort the array sort(arr.begin(), arr.end()); // Initialize an arraylist vector<int> res; for (int i = 0; i < arr.size(); i++) { // Get the frequency of the number int freq = numFreq[arr[i]]; if (freq > 0) { // Element is of original array res.push_back(arr[i]); // Decrement the frequency of // the number numFreq[arr[i]]--; int twice = 2 * arr[i]; // Decrement the frequency of // the number having double value numFreq[twice]--; } } // Return the resultant string return res; } // Driver Code int main() { vector<int> arr = { 4, 1, 2, 2, 2, 4, 8, 4 }; vector<int> res = findOriginal(arr); // Print the result list for (int i = 0; i < res.size(); i++) { cout << res[i] << " "; } return 0; } // This code is contributed by rakeshsahni
Java
// Java program for the above approach import java.io.*; import java.util.*; class GFG { // Function to find the original array // from the doubled array public static List<Integer> findOriginal(int[] arr) { // Stores the numbers and // their frequency Map<Integer, Integer> numFreq = new HashMap<>(); // Add number with their frequencies // in the hashmap for (int i = 0; i < arr.length; i++) { numFreq.put( arr[i], numFreq.getOrDefault(arr[i], 0) + 1); } // Sort the array Arrays.sort(arr); // Initialize an arraylist List<Integer> res = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // Get the frequency of the number int freq = numFreq.get(arr[i]); if (freq > 0) { // Element is of original array res.add(arr[i]); // Decrement the frequency of // the number numFreq.put(arr[i], freq - 1); int twice = 2 * arr[i]; // Decrement the frequency of // the number having double value numFreq.put( twice, numFreq.get(twice) - 1); } } // Return the resultant string return res; } // Driver Code public static void main(String[] args) { List<Integer> res = findOriginal( new int[] { 4, 1, 2, 2, 2, 4, 8, 4 }); // Print the result list for (int i = 0; i < res.size(); i++) { System.out.print( res.get(i) + " "); } } }
Python3
# Python program for the above approach # Function to find the original array # from the doubled array def findOriginal(arr): # Stores the numbers and # their frequency numFreq = {} # Add number with their frequencies # in the hashmap for i in range(0, len(arr)): if (arr[i] in numFreq): numFreq[arr[i]] += 1 else: numFreq[arr[i]] = 1 # Sort the array arr.sort() # Initialize an arraylist res = [] for i in range(0, len(arr)): # Get the frequency of the number freq = numFreq[arr[i]] if (freq > 0): # Element is of original array res.append(arr[i]) # Decrement the frequency of # the number numFreq[arr[i]] -= 1 twice = 2 * arr[i] # Decrement the frequency of # the number having double value numFreq[twice] -= 1 # Return the resultant string return res # Driver Code arr = [4, 1, 2, 2, 2, 4, 8, 4] res = findOriginal(arr) # Print the result list for i in range(0, len(res)): print(res[i], end=" ") # This code is contributed by _Saurabh_Jaiswal
C#
// C# program for the above approach using System; using System.Collections.Generic; class GFG { // Function to find the original array // from the doubled array public static List<int> findOriginal(int[] arr) { // Stores the numbers and // their frequency Dictionary<int, int> numFreq = new Dictionary<int, int>(); // Add number with their frequencies // in the hashmap for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { if(numFreq.ContainsKey(arr[i])){ numFreq[arr[i]] = numFreq[arr[i]] + 1; }else{ numFreq.Add(arr[i], 1); } } // Sort the array Array.Sort(arr); // Initialize an arraylist List<int> res = new List<int>(); for (int i = 0; i < arr.Length; i++) { // Get the frequency of the number int freq = numFreq[arr[i]]; if (freq > 0) { // Element is of original array res.Add(arr[i]); // Decrement the frequency of // the number numFreq[arr[i]] = freq - 1; int twice = 2 * arr[i]; // Decrement the frequency of // the number having double value numFreq[twice] = numFreq[twice] - 1; } } // Return the resultant string return res; } // Driver Code public static void Main() { List<int> res = findOriginal(new int[] { 4, 1, 2, 2, 2, 4, 8, 4 }); // Print the result list for (int i = 0; i < res.Count; i++) { Console.Write(res[i] + " "); } } } // This code is contributed by gfgking.
Javascript
<script> // Javascript program for the above approach // Function to find the original array // from the doubled array function findOriginal(arr) { // Stores the numbers and // their frequency let numFreq = new Map(); // Add number with their frequencies // in the hashmap for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (numFreq.has(arr[i])) { numFreq.set(arr[i], numFreq.get(arr[i]) + 1); } else { numFreq.set(arr[i], 1); } } // Sort the array arr.sort((a, b) => a - b); // Initialize an arraylist let res = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { // Get the frequency of the number let freq = numFreq.get(arr[i]); if (freq > 0) { // Element is of original array res.push(arr[i]); // Decrement the frequency of // the number numFreq.set(arr[i], numFreq.get(arr[i]) - 1); let twice = 2 * arr[i]; // Decrement the frequency of // the number having double value numFreq.set(twice, numFreq.get(twice) - 1); } } // Return the resultant string return res; } // Driver Code let arr = [4, 1, 2, 2, 2, 4, 8, 4]; let res = findOriginal(arr); // Print the result list for (let i = 0; i < res.length; i++) { document.write(res[i] + " "); } // This code is contributed by gfgking. </script>
1 2 2 4
Complejidad de tiempo: O(N*log N)
Espacio auxiliar: O(N)
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Artículo escrito por darkphoenix349 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA