Evalúe la convención de suma de Einstein de dos arrays NumPy multidimensionales

En Python, podemos usar la función einsum() del paquete NumPy para calcular la convención de suma de Einstein de dos arrays multidimensionales dadas.

Sintaxis: numpy.einsum(subíndices, *operandos, out=Ninguno) 

Parámetros: 

subíndices: str

Especifica los subíndices para la suma como una lista separada por comas de etiquetas de subíndices. Se realiza un cálculo implícito (suma clásica de Einstein) a menos que se incluya el indicador explícito ‘->’, así como las etiquetas de subíndice del formulario de salida preciso.

operandos: lista de array_like          

Estas son las arrays para la operación.

fuera: ndarray, opcional                 

Si se proporciona, el cálculo se realiza en esta array.

Devoluciones: El cálculo basado en la convención de suma de Einstein.

Ejemplo 1: convención de suma de Einstein de dos arrays 2X2

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating two 2X2 matrix
matrix1 = np.array([[1, 2], [0, 2]])
matrix2 = np.array([[0, 1], [3, 4]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix1)
print(matrix2)
  
# Output
result = np.einsum("mk,kn", matrix1, matrix2)
  
print("Einstein’s summation convention of the two matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[1 2]
 [0 2]]
[[0 1]
 [3 4]]
Einstein’s summation convention of the two matrix:
[[6 9]
 [6 8]]

Ejemplo 2: convención de suma de Einstein de dos arrays 3X3

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating two 3X3 matrix
matrix1 = np.array([[2, 3, 5], [4, 0, 2], [0, 6, 8]])
matrix2 = np.array([[0, 1, 5], [3, 4, 4], [8, 3, 0]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix1)
print(matrix2)
  
# Output
result = np.einsum("mk,kn", matrix1, matrix2)
  
print("Einstein’s summation convention of the two matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[2 3 5]
 [4 0 2]
 [0 6 8]]
[[0 1 5]
 [3 4 4]
 [8 3 0]]
Einstein’s summation convention of the two matrix:
[[49 29 22]
 [16 10 20]
 [82 48 24]]

Ejemplo 3: Convención de suma de Einstein de dos arrays 4X4

# Importing library
import numpy as np
  
# Creating two 4X4 matrix
matrix1 = np.array([[1, 2, 3, 5], [4, 4, 0, 2], 
                    [0, 1, 6, 8], [0, 5, 6, 9]])
  
matrix2 = np.array([[0, 1, 9, 2], [3, 3, 4, 4], 
                    [1, 8, 3, 0], [5, 2, 1, 6]])
  
print("Original matrix:")
print(matrix1)
print(matrix2)
  
# Output
result = np.einsum("mk,kn", matrix1, matrix2)
  
print("Einstein’s summation convention of the two matrix:")
print(result)

Producción:

Original matrix:
[[1 2 3 5]
 [4 4 0 2]
 [0 1 6 8]
 [0 5 6 9]]
[[0 1 9 2]
 [3 3 4 4]
 [1 8 3 0]
 [5 2 1 6]]
Einstein’s summation convention of the two matrix:
[[34 41 31 40]
 [22 20 54 36]
 [49 67 30 52]
 [66 81 47 74]]