El gráfico de media Dex se utiliza para analizar los datos del respectivo conjunto de factores que contiene dos o más de dos niveles. La gráfica representa los valores medios de dos o más niveles de factores, cada uno representado por factores. Esto significa que los valores de un factor están conectados por la línea recta. El gráfico de media Dex es un complemento del análisis tradicional de varianza (ANOVA) de los experimentos de diseño.
La gráfica de media Dex se puede usar para responder las siguientes preguntas:
- ¿Qué factores son más importantes para la variable de respuesta? : La gráfica dex significa que no proporciona la respuesta definitiva a la pregunta, pero ayuda a categorizar los factores según su importancia, como ‘claramente importante’, ‘no importante’ y ‘importancia limítrofe’.
- Lista de clasificación de factores de acuerdo con su importancia.
La gráfica de la media Dex consta de los siguientes ejes:
- Eje Vertical: Media de la variable respuesta para cada nivel de factores.
- Eje Horizontal: Variable factorial.
Consideremos la gráfica media dex del conjunto de datos BOXBIKE2.data:
Gráfica media dex
Del gráfico anterior podemos sacar las siguientes conclusiones:
- El factor 4 es el factor más importante en el gráfico anterior.
- Le sigue el factor 2 que es el segundo más importante y el factor 1 es el tercero más importante. Estos factores pueden ser considerados como ‘claramente importantes’
- A esto le siguen los factores 7 y 6, que pueden considerarse como ‘límite de importancia’.
- Los factores 3 y 5 pueden considerarse como ‘relativamente poco importantes’.
La lista de clasificación de factores
( 4, 2, 1, 7, 6, 3, 5)
Extensión de la gráfica media de Dex:
Podemos usar la array de gráficos de dispersión en el gráfico de media dex para mostrar interacciones de primer orden. Para los k factores, necesitamos k filas y k columnas. En la diagonal de la gráfica matricial, la gráfica es simplemente una gráfica de media dex con un solo factor. Para la gráfica no diagonal, mediciones en cada nivel, donde el nivel es X i * X j y X i es el código para el i -ésimo nivel de efecto principal y Xj es el código para el j -ésimo efecto principal. Después de eso, generamos la gráfica de la media dex para la variable de interacción. A continuación se muestra un ejemplo de la array de gráficos Dex Mean:
Array gráfica de la media Dex
Referencias: