Impacto de la IA y el ML en las técnicas de guerra

La Inteligencia Artificial proporciona la capacidad de adaptación, razonamiento y soluciones a los problemas. La guerra moderna depende en gran medida del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Todo se debe a que la integración de AI y ML permite que las máquinas procesen una gran cantidad de datos con mayor precisión. Debido a estas enormes cualidades, tanto la Inteligencia Artificial como el Machine Learning tienen un impacto significativo en el sector de la defensa. Ciertas áreas se mencionan a continuación:

1. Inteligencia y preparación militar

AI/ML también se puede utilizar en sistemas de entrenamiento para recopilar, organizar y analizar datos confidenciales de combate dispares para soldados individuales que pueden mejorar la preparación para la batalla de un soldado, ya que al usar tales sistemas, los soldados podrían reconocer fácilmente sus deficiencias y entrenarse en consecuencia. AI / ML también se puede usar para recopilar información de objetivos de sensores de visión nocturna, miras de armas, dispositivos de navegación y sistemas de detección de incendios que se pueden organizar para la toma de decisiones humanas. Para asegurar la preparación militar se debe saber:

• ¿Qué capacidades se requieren?
• Su estado actual.
• ¿Dónde actuar para lograr las capacidades requeridas?

Estas tareas de preparación implican buscar y escanear montañas de información, probar interacciones complejas y luego comprender los efectos de la decisión, lo que es increíblemente difícil para los humanos pero perfecto para la IA.

2. Armamento

AI/ML está impulsando la revolución si el armamento, como su fusión en armas convencionales, ha dado lugar a armas autónomas que pueden actuar por sí mismas en función de las amenazas programadas. Algunos de sus ejemplos son la producción de drones armados y no tripulados que pueden actuar como compañeros de ala para detectar las amenazas aéreas sobre las que luego actuarán los cazas tripulados. Los drones no solo pueden explorar el territorio enemigo antes de un ataque, sino que también pueden realizar ataques aéreos autónomos. Además del trabajo con drones, también se está trabajando en robots equipados con cámaras, radares y un arma de fuego que pueden realizar patrullas preprogramadas o aleatorias y alertar al centro de comando sobre cualquier tipo de actividad sospechosa. También se han desarrollado submarinos no tripulados de bajo costo que pueden realizar una amplia variedad de tareas como la colocación de minas y el lanzamiento de un misil automático,

3. Ciberseguridad

Un ataque cibernético puede resultar en la pérdida de datos altamente confidenciales, apagones eléctricos, fallas en el equipo militar y, por lo tanto, causar mucho daño a los cuerpos militares. Por lo tanto, podemos decir que la defensa cibernética es bastante esencial para garantizar la protección adecuada de una organización militar. La ciberdefensa incluye un mecanismo de respuesta adecuada a las acciones y protección de la infraestructura crítica y aseguramiento de la información para las organizaciones. La ciberdefensa se enfoca en la prevención, detección y respuesta oportuna a ataques o amenazas. Usando técnicas AI/ML, ciertas técnicas activas de ciberdefensahan sido ideadas para descubrir, detectar, analizar y mitigar amenazas y vulnerabilidades en tiempo real. Estas técnicas utilizan patrones establecidos y el historial de ataques para adelantarse a estos ataques y preparar sus contramedidas. El beneficio de usar técnicas basadas en AI/ML es que no solo puede tomar una contramedida para los ataques ya programados, sino también desarrollar contramedidas para ataques aleatorios en tiempo real.

4. Reconocimiento de objetivos

Se están empleando técnicas de IA/ML para desarrollar sistemas automáticos de reconocimiento de objetivos . Para el reconocimiento de objetivos, se emplean particularmente sensores de radar láser cuyo objetivo es detectar e identificar obuses, tanques y vehículos blindados de transporte de personal enemigos. Estos sistemas son componentes esenciales de armas inteligentes, programas de misiles para buscar y destruir objetivos específicos. Estos misiles son componentes clave de las aeronaves que deben detectar, identificar y priorizar automáticamente los objetivos en función de la importancia táctica de los objetivos. Sin embargo, construir un sistema de este tipo es extremadamente difícil porque la apariencia de los objetivos en las imágenes de radar cambia con:

• Cambio en la orientación del sensor
• Cambio en la hora del día o de la noche o en las condiciones climáticas
• Cambio en el tipo de sensor empleado

Las técnicas de IA/ML utilizan imágenes de radar de apertura sintética para ubicar e identificar automáticamente objetivos junto con la capacidad de pronosticar el comportamiento del enemigo, las condiciones ambientales, la anticipación y la señalización de posibles cuellos de botella o vulnerabilidades en la línea de suministro. El avance reciente en el sistema de reconocimiento automático de objetivos es la introducción de bombas no guiadas lanzables desde el aire guiadas por GPS. Este sistema de armas aire-tierra tiene una precisión milimétrica, ya que mejora aún más su precisión antes del ataque, lo que hace posible atacar con precisión en condiciones denegadas por GPS. Esto se basa en algoritmos autónomos de coincidencia de escenas electro-ópticas .

5. Atención médica en el campo de batalla

Las soluciones de atención médica impulsadas por AI/ML también podrían usarse para un mejor manejo de las lesiones en situaciones de combate. El sistema analizará datos y predecirá habilidades y técnicas de atención al paciente que se aplican en un escenario particular. Tener una herramienta para ayudar en la toma de decisiones asegura el mejor resultado posible. La investigación ha predicho que la mayoría de las muertes militares ocurren mientras se rescata a soldados heridos en el campo de batalla activo, por lo que el uso de vehículos terrestres no tripulados(UGV) para proporcionar cirugía en el lugar, buscar y realizar la extracción de víctimas y realizar vigilancia de inteligencia puede salvar muchas vidas. Los UGV se pueden utilizar para la ejecución de misiones en las que es peligroso enviar un operador humano, por ejemplo, en minas o al lanzar una bomba. Los robots de extracción de bajas están diseñados específicamente para la recuperación de soldados heridos. Los UGV también pueden actuar como cargadores y transportar cargas pesadas a largas distancias en un terreno accidentado que, de lo contrario, tendrían que ser transportados por soldados dentro y fuera del campo de batalla, dejándolos indefensos.

Por lo tanto, podemos decir que AI/ML no solo se usará para medidas ofensivas, sino que también se usará para salvar vidas en primera línea.