Importación del conjunto de datos de Kaggle en el colaborativo de Google

Al construir un modelo de aprendizaje profundo, la primera tarea es importar conjuntos de datos en línea y esta tarea a veces resulta ser muy agitada.
Podemos importar fácilmente conjuntos de datos de Kaggle en solo unos pocos pasos:
Código: Importación de conjuntos de datos CIFAR 10

!pip install kaggle

Ahora vaya a su cuenta de Kaggle y cree un nuevo token API desde la sección de mi cuenta, se descargará un archivo kaggle.json en su PC.
Código:

from google.colab import files
files.upload()

Código: Subir el archivo kaggle.json

!mkdir -p ~/.kaggle
!cp kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

Copie la URL de su conjunto de datos y péguela en otra celda.

Código: para descomprimir el conjunto de datos cargado.

from zipfile import Zipfile
file_name=("cifar10-preprocessed.zip")
with Zipfile(file_name,'r') as zip:
             zip.extractall()
             print("done")

Código:

'./get_CIFAR-10.sh'
import tensorflow as tf
  
(x_train,y_train),(x_test,y_test) = tf.keras.cifar10.load_data()

Ahora su conjunto de entrenamiento y prueba está listo para ser utilizado.