Inteligencia artificial vs Machine Learning vs Deep Learning

Hoy en día, existen muchos conceptos erróneos relacionados con las palabras aprendizaje automático , aprendizaje profundo e inteligencia artificial (IA) , la mayoría de las personas piensan que todas estas cosas son iguales cada vez que escuchan la palabra IA, directamente relacionan esa palabra con el aprendizaje automático o viceversa. pues si, estas cosas estan relacionadas entre si pero no son lo mismo. Veamos cómo. 

Aprendizaje automático: 
antes de hablar sobre el aprendizaje automático, hablemos de otro concepto que se llama minería de datos. La minería de datos es una técnica de examinar una gran base de datos preexistente y extraer nueva información de esa base de datos, es fácil de entender, correcto, el aprendizaje automático hace lo mismo, de hecho, el aprendizaje automático es un tipo de técnica de minería de datos. 

Aquí hay una definición básica de aprendizaje automático: 
» El aprendizaje automático es una técnica de análisis de datos, aprender de esos datos y luego aplicar lo que han aprendido para tomar una decisión informada «. 

Hoy en día, muchas grandes empresas utilizan el aprendizaje automático para brindar a sus usuarios una mejor experiencia, algunos ejemplos son: Amazon usa el aprendizaje automático para brindar mejores recomendaciones de elección de productos a sus clientes en función de sus preferencias, Netflix usa el aprendizaje automático para brindar mejores sugerencias a sus usuarios del Series de televisión, películas o programas que les gustaría ver. 
  
Aprendizaje profundo: 
el aprendizaje profundo es en realidad un subconjunto del aprendizaje automático. Técnicamente es aprendizaje automático y funciona de la misma manera pero tiene diferentes capacidades. 

La principal diferencia entre el aprendizaje profundo y el automático es que los modelos de aprendizaje automático mejoran progresivamente, pero el modelo aún necesita orientación. Si un modelo de aprendizaje automático devuelve una predicción inexacta, el programador debe solucionar ese problema explícitamente, pero en el caso del aprendizaje profundo, el modelo lo hace por sí mismo. Un sistema de conducción automática de automóviles es un buen ejemplo de aprendizaje profundo. 

Tomemos un ejemplo para comprender tanto el aprendizaje automático como el aprendizaje profundo: 
supongamos que tenemos una linterna y le enseñamos a un modelo de aprendizaje automático que cada vez que alguien dice «oscuro», la linterna debe estar encendida, ahora el modelo de aprendizaje automático analizará diferentes frases dichas por personas. y buscará la palabra «oscuro» y cuando aparezca la palabra, la linterna estará encendida, pero ¿qué pasa si alguien dice «No puedo ver nada, la luz es muy tenue», donde el usuario quiere que la linterna esté encendida pero la oración no consiste en la palabra «oscuro», por lo que la linterna no estará encendida. Ahí es donde el aprendizaje profundo es diferente del aprendizaje automático. Si fuera un modelo de aprendizaje profundo estaría en la linterna, un modelo de aprendizaje profundo es capaz de aprender de su propio método de computación. 
  
Inteligencia artificial: 
Ahora bien, si hablamos de IA, es algo completamente diferente del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en realidad, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático son subconjuntos de la IA. No existe una definición fija para AI, encontrará una definición diferente en todas partes, pero aquí hay una definición que le dará una idea de qué es exactamente AI. 
“ La IA es la capacidad de los programas informáticos para funcionar como un cerebro humano ” 

AI significa replicar realmente un cerebro humano, la forma en que un cerebro humano piensa, trabaja y funciona. La verdad es que no podemos establecer una IA adecuada hasta ahora, pero estamos muy cerca de establecerla, uno de los ejemplos de IA es Sophia , el modelo de IA más avanzado presente en la actualidad. La razón por la que no podemos establecer una IA adecuada hasta ahora es que no conocemos los muchos aspectos del cerebro humano hasta ahora, como ¿por qué soñamos? etc. 

¿Por qué la gente relaciona el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo con la inteligencia artificial?  
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son una forma de lograr la IA, lo que significa que mediante el uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo podemos lograr la IA en el futuro, pero no es IA.