Introducción a los bihistogramas

Histograma:

Los histogramas son como gráficos de barras que muestran la frecuencia (recuento) de los datos mediante contenedores. A continuación se muestra un ejemplo de un diagrama de histograma [Fig. 1], que muestra el recuento de empleados con un salario mensual que se encuentra en un rango particular. (o en un contenedor en particular)

Fig. 1: Gráfico de histograma

Bi-histograma:

Los histogramas bi son esencialmente un histograma bi (=2) o un par de histogramas, uno por encima del eje x y otro por debajo del eje x, es decir, en dirección opuesta. [Como se muestra en la figura 2]

Fig. 2: Gráfica de Bi-Histogramas

Se utiliza para observar cualquier cambio que ocurra en los dos subgrupos de datos en términos de:

• Ubicación (observada al realizar la prueba t)
• Variación (observada al realizar la prueba f)
• Distribución (observada al realizar la prueba de Kolmogorov-Smirnov)

Propósito de los histogramas adjuntos:

Los bihistogramas sirven como una excelente alternativa a la prueba t de dos muestras, ya que es una forma gráfica de representar una variedad de características de los subgrupos simultáneamente en una sola gráfica, como:

• Asimetría: muestra cuán distorsionada está la distribución normal de los dos subgrupos.
• Ubicación: muestra en qué punto del eje x se centran los datos de los dos subgrupos.
• Escala: muestra si la gráfica de los dos subgrupos está estirada o comprimida.
• Valores atípicos: muestra las anomalías que se encuentran en los dos subgrupos.

Trabajo de Bi-Histogramas:

Hay dos histogramas adjuntos presentes, uno arriba y otro debajo del eje x.

• Por encima del eje x: representa un gráfico de la variable para la primera condición/factor.
• Debajo del eje x: representa un gráfico de la variable para la segunda condición/factor.

Interpretando un Bi-Histograma: 

El gráfico bihistograma indica si los histogramas de los dos subgrupos tienen una superposición significativa o no. Para facilitar la comparación de varios histogramas, se trazan en formato de array. [Como se muestra en la Fig. 3] Las filas y columnas de esta array definen la variedad de clases que brindan una visión diferente de los datos (subgrupos).

Fuente de la imagen: https://pubs.usgs.gov/of/2005/1231/InterpHist.htm

Los siguientes detalles se pueden observar en la imagen que se muestra en la Fig. 3. En la array,

1. A lo largo de la diagonal: las gráficas de histograma aquí pertenecen a una sola clase en particular.
2. Fuera de la diagonal: el histograma que se muestra aquí es un gráfico de dos histogramas.

En las partes fuera de la diagonal de la array,

• Gráficos de histograma de color rojo (sobre el eje x) : representan las clases de fila (factores o condiciones) de la array.
• Gráficos de histograma de color verde (debajo del eje x): representan las clases de columna (factores o condiciones) de la array.

Bi-Histogram es una poderosa herramienta estadística que sirve como una excelente alternativa a una variedad de pruebas estadísticas. Brinda una gran cantidad de información relacionada con la ubicación, variación y distribución de los subgrupos, que de manera gráfica facilita su análisis e interpretación. Se puede construir utilizando el software Dataplot.