Ir más allá de IoT con IoB

Descripción general:
IoB significa Internet of Behaviors, y es una extensión de Internet of Things (IoT). IoB utiliza los datos recopilados de los clientes para influir en los comportamientos. Los datos de usuario recopilados se analizan con respecto a la psicología del comportamiento. IoB conecta la tecnología y la acción y el comportamiento del usuario hacia ella e interpreta la reacción. Es una combinación de tres áreas de la siguiente manera.

1. Análisis de datos
2. Tecnología
3. Psicología del Comportamiento

La psicología del comportamiento se puede dividir en cuatro campos: compañerismo, decisiones, emociones y aumentos. La psicología y el análisis del comportamiento han proporcionado nuevos conocimientos sobre los datos recopilados por IoT. IoB puede recopilar, integrar y procesar datos de muchas fuentes, incluidos datos de usuarios comerciales, agencias gubernamentales, dominio público, redes sociales, datos de ciudadanos procesados ​​por el sector público.

Importancia de IoB en los negocios:
IoB está destinado a producir un impulso sustancial en el desarrollo de la industria de ventas. Las organizaciones podrán analizar el desempeño pasado y pronosticar el futuro. Los datos recopilados del IoT serán la base sobre la cual las organizaciones podrán planificar su desarrollo y ventas. Es fundamental combinar IoB en la estrategia de marketing digital para ganar y obtener el máximo número de usuarios satisfechos en breve. Las organizaciones públicas y privadas se beneficiarán, ya que obtendrán una mejor comprensión de sus clientes. El IoB no solo influye en las elecciones de los clientes, sino que también rediseña la string de valor.

Ejemplo –
Tomemos un ejemplo. Uber está utilizando IoT para rastrear conductores y pasajeros. Tienen una encuesta para calificar la experiencia de los pasajeros al final de cada viaje. Pueden recopilar datos anteriores con IoB y no necesitan realizar esa encuesta, ya que pueden rastrear el comportamiento del conductor y luego interpretar la reacción del pasajero y trabajar automáticamente en esa retroalimentación. Algunas empresas que invierten en IoB son las siguientes.

• AWS
• cisco
• SAVIA
• microsoft
• HP
• IBM
• dell
• Cloudera

Beneficios clave de IoB:
aquí, analizaremos los beneficios clave de IoB de la siguiente manera.

• Analizar los hábitos de compra del cliente en todas las plataformas.
• Estudie datos previamente inalcanzables sobre cómo los clientes interactúan con los dispositivos y productos.
• Recopile información más detallada sobre dónde se encuentra un cliente en el proceso de compra.
• Otorgue notificaciones de puntos de venta en tiempo real y anuncios de destino.
• Resuelva los problemas rápidamente para cerrar ventas y mantener a los usuarios satisfechos.
• Las organizaciones podrán generar más puntos de contacto para una interacción positiva con los usuarios.
• Las organizaciones también podrán encontrar nuevos métodos para interactuar con los usuarios para que puedan conectarse con la organización en una etapa anterior al momento de la compra.
• Con IoB se puede realizar un análisis del comportamiento de los clientes en redes sociales y otras plataformas sobre su estilo de vida diario.
• Las empresas pueden realizar un seguimiento de los comportamientos de sus empleados y trabajar hacia una mejor relación empleador-empleado con la ayuda de IoB.

Desafíos de IoB:
Aquí, discutiremos los desafíos de IoB de la siguiente manera.

• Los datos de comportamiento pueden permitir a los piratas informáticos acceder a información confidencial que revela patrones de consumo, recopilar y vender códigos de acceso a propiedades, rutas de entrega y códigos bancarios.
• El nivel de acceso de IoB es difícil de controlar y, por lo tanto, todas las organizaciones deben ser conscientes de la responsabilidad del uso de IoB.

Aplicaciones de IoB:
Aquí, discutiremos las aplicaciones de IoB de la siguiente manera.

1. Netflix:
   Netflix utiliza los conocimientos de los usuarios para pronosticar lo que les puede gustar o disgustar. Pone recomendaciones según los intereses y calificaciones de los usuarios sobre una película o serie específica. Ahora imagine si no necesitan sus datos anteriores para recomendarle qué ver a continuación y simplemente recoger sus datos de comportamiento e interpretar sus intereses. Esto se sumará a una mejor experiencia de usuario y llevará las cosas al siguiente nivel.
    
2. Sector de
   seguros: las compañías de seguros pueden analizar el comportamiento e interpretar si un incidente en particular fue un accidente o una conjetura errónea del asegurado. Esto puede prevenir casos de conducción en estado de ebriedad, casos de conducción bajo la influencia de las drogas, o incluso evitar que menores de edad o personas mayores conduzcan y puedan causar un accidente. 
    
3. Pandemia de Covid-19:
   con la ayuda de etiquetas o sensores RFID, los empleadores podrían determinar si existen discrepancias en el seguimiento de los protocolos de seguridad. Varios restaurantes y aplicaciones de entrega de alimentos usan información sobre los protocolos y luego llevan adelante sus planes.
    
4. Plataformas de redes sociales:
   varias organizaciones ahora utilizan la publicidad en línea como una forma de llegar a sus usuarios. Varias plataformas de redes sociales como Facebook usan datos de comportamiento para mostrar anuncios a los usuarios en sus plataformas. Esto permite a las marcas conectarse con sus consumidores y rastrear su comportamiento hacia ese anuncio a través de «tasas de clic».