Sub-arreglo más largo cuyo producto es 0

Dado un arreglo arr[] de elementos enteros, la tarea es encontrar la longitud del subarreglo más largo cuyo producto es 0 .
Ejemplos: 
 

Entrada: arr[] = {1, 2, 3, 0, 1, 2, 0} 
Salida: 7 
{1, 2, 3, 0, 1, 2, 0} es el subarreglo más largo cuyo producto es 0.
Entrada: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5} 
Salida: 0 
No hay subarreglo posible cuyo producto sea 0. 
 

Acercarse: 
 

• Si no hay ningún elemento en la array que sea igual a 0, entonces no habrá sub-array posible cuyo producto sea 0.
• Si hay al menos un elemento en el arreglo que es igual a 0, entonces el subarreglo más largo cuyo producto es 0 será el arreglo completo.

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
 

// C++ implementation of the approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to return the length of the
// longest sub-array whose product
// of elements is 0
int longestSubArray(int arr[], int n)
{
    bool isZeroPresent = false;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (arr[i] == 0) {
            isZeroPresent = true;
            break;
        }
    }
 
    if (isZeroPresent)
        return n;
 
    return 0;
}
 
// Driver code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    cout << longestSubArray(arr, n);
 
    return 0;
}

// Java implementation of the approach
class GFG {
 
    // Function to return the length of the
    // longest sub-array whose product
    // of elements is 0
    static int longestSubArray(int arr[], int n)
    {
        boolean isZeroPresent = false;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (arr[i] == 0) {
                isZeroPresent = true;
                break;
            }
        }
 
        if (isZeroPresent)
            return n;
 
        return 0;
    }
 
    // Driver code
    public static void main(String args[])
    {
        int arr[] = { 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 };
        int n = arr.length;
        System.out.print(longestSubArray(arr, n));
    }
}

# Python3 implementation of the approach
 
# Function to return the length of
# the longest sub-array whose product
# of elements is 0
def longestSubArray(arr, n) :
 
    isZeroPresent = False
    for i in range (0 , n) :
        if (arr[i] == 0) :
            isZeroPresent = True
            break
         
    if (isZeroPresent) :
        return n
 
    return 0
 
# Driver code
arr = [ 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 ]
n = len(arr)
print(longestSubArray(arr, n))
 
# This code is contributed by ihritik

// C# implementation of the approach
using System;
class GFG {
 
    // Function to return the length of the
    // longest sub-array whose product
    // of elements is 0
    static int longestSubArray(int[] arr, int n)
    {
        bool isZeroPresent = false;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (arr[i] == 0) {
                isZeroPresent = true;
                break;
            }
        }
 
        if (isZeroPresent)
            return n;
 
        return 0;
    }
 
    // Driver code
    public static void Main()
    {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 };
        int n = arr.Length;
        Console.Write(longestSubArray(arr, n));
    }
}

<?php
// PHP implementation of the approach
 
// Function to return the length of the
// longest sub-array whose product
// of elements is 0
function longestSubArray($arr, $n)
{
 
    $isZeroPresent = false;
    for ($i = 0; $i < $n; $i++)
    {
        if ($arr[$i] == 0)
        {
            $isZeroPresent = true;
            break;
        }
         
    }
    if ($isZeroPresent)
        return $n;
 
    return 0;
}
 
// Driver code
$arr = array( 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 );
$n = sizeof($arr);
echo longestSubArray($arr, $n);
 
// This code is contributed by ihritik
?>

<script>
 
// Javascript implementation of the approach
 
// Function to return the length of the
// longest sub-array whose product
// of elements is 0
function longestSubArray(arr, n)
{
    var isZeroPresent = false;
    for (var i = 0; i < n; i++) {
        if (arr[i] == 0) {
            isZeroPresent = true;
            break;
        }
    }
 
    if (isZeroPresent)
        return n;
 
    return 0;
}
 
// Driver code
var arr = [ 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0 ];
var n = arr.length;
document.write(longestSubArray(arr, n));
 
// This code is contributed by rutvik_56.
</script>

7

Complejidad de tiempo: O(n), donde n representa el tamaño de la array dada.

Espacio auxiliar: O(1), no se requiere espacio adicional, por lo que es una constante.