La minería de datos es el proceso de recopilar datos y luego procesarlos para encontrar patrones útiles con la ayuda de estadísticas y procesos de aprendizaje automático. Al encontrar la relación entre la base de datos, las peculiaridades se pueden identificar fácilmente. La agregación de conjuntos de datos útiles de un montón de datos en la base de datos ayuda en el crecimiento de muchas industrias de las que dependemos en nuestra vida diaria y mejora el servicio al cliente. No podemos negar el hecho de que vivimos en un mundo de datos. Desde la tienda de comestibles local hasta la detección de fraudes en la red, la minería de datos juega un papel importante . Más allá de los beneficios, la minería de datos tiene impactos negativos en la sociedad, como violaciones de la privacidad y problemas de seguridad. Este artículo muestra los efectos positivos y negativos de la minería de datos en la sociedad.
Efectos positivos de la minería de datos en la sociedad
La minería de datos ha influido en nuestras vidas, lo sintamos o no. Sus aplicaciones son ampliamente utilizadas en muchos campos para reducir la tensión y el tiempo. También ha complementado la vida de los humanos. Veamos algunos de los ejemplos.
- Gestión de la relación con el cliente: mediante el uso de técnicas de minería de datos, la empresa brinda servicios personalizados y preferidos para los clientes, lo que brinda una experiencia agradable al usar los servicios. Al agregar y agrupar los datos, la empresa puede crear anuncios solo cuando sea necesario y puede llegar a las personas adecuadas que requieren el servicio. Al dirigirse al cliente, se pueden evitar actividades promocionales no deseadas, lo que ahorra mucho dinero a la empresa. El cliente tampoco se molesta cuando no se envían montones de correo basura y mensajes. La minería de datos también puede ayudar a ahorrar tiempo y brindar satisfacción a los clientes.
- Buscadores personalizados:En el mundo de los datos y las redes, nuestras vidas se entrelazan con los navegadores web. Habían obtenido un lugar inevitable en nuestro estilo de vida, conocimiento, etc. Con la ayuda de algoritmos de minería de datos, las sugerencias y el orden de los sitios web se adaptan de acuerdo con la información recopilada resumiéndola. Clasificando la página según el contenido, el número de visitas también ayuda al navegador web a proporcionar los resultados necesarios para la consulta realizada por el usuario. Al brindar un entorno personalizado, se pueden evitar el spam y los anuncios engañosos. Mediante la extracción de datos, se pueden identificar las cuentas de spam frecuentes y se mueven automáticamente a la carpeta de spam. Por ejemplo, Gmail tiene una carpeta de spam donde se colocan los mensajes basura no deseados y frecuentes en lugar de amontonar la bandeja de entrada. El seguimiento en toda la web es un proceso en el que el sistema realiza un seguimiento de cada sitio web que visita un usuario. Al incorporar el mecanismo de DoubleClick en estos sitios web, pueden anotar los sitios web que se han visitado. Y los anuncios educativos y de estilo de vida personalizados se hacen visibles en los sitios relevantes para ese usuario.
- Minería en el sector de la salud: la minería de datos ayuda a mantener la salud y el bienestar de un ser humano. Las capas de minería de datos integradas en las industrias farmacéuticas ayudan a analizar datos, a establecer relaciones mientras se crean y mejoran los medicamentos. También ayuda a analizar los efectos de los medicamentos en los pacientes, los efectos secundarios y los resultados. También ayudan a rastrear el número de pacientes con enfermedades crónicas, pacientes de la UCI que ayudan a reducir el desbordamiento de admisiones en los hospitales. Algunos medicamentos también pueden causar efectos secundarios u otros beneficios, independientemente de la enfermedad que traten. En tales casos, la minería de datos puede influir en gran medida en el crecimiento del sector de la salud.
- Compras electrónicas: las plataformas minoristas electrónicas son una de las principales industrias de más rápido crecimiento en el mundo. Desde libros, películas, comestibles, estilos de vida, todo se incluye en las plataformas de comercio electrónico en línea. Esto no puede ejecutarse con éxito sin la ayuda de la minería de datos y el análisis predictivo. Mediante estas técnicas, se han hecho posibles las ventas cruzadas y la retención de clientes regulares. La minería de datos ayuda a anunciar ofertas y descuentos para mantener intactos a los clientes y aumentar las ventas. Al utilizar los algoritmos de la ciencia de datos, el sitio web de comercio electrónico puede influir en gran medida en los clientes mediante campañas publicitarias dirigidas que aumentarán la cantidad de usuarios y brindarán resultados satisfactorios a los clientes.
- Prevención del crimen:La minería de datos juega un papel muy importante en la prevención de delitos y la reducción de las tasas de fraude. En las industrias de telecomunicaciones, ayuda a identificar el robo de suscripción y los fraudes superpuestos. También ayuda en la identificación de llamadas fraudulentas. Al hacer esto, se puede garantizar la seguridad del usuario y evitar que la empresa enfrente una gran pérdida. También juega un papel importante en los departamentos de policía para identificar patrones clave en el crimen y predecirlos. También ayuda a identificar los delitos no resueltos cometidos por el mismo delincuente al establecer una relación entre los conjuntos de datos anteriores y actuales en la base de datos de delitos. Al extraer y agregar datos, el departamento de policía puede identificar futuros delitos y prevenirlos. También ayuda a identificar la causa del crimen y el criminal detrás de eso. Esta aplicación apoya en gran medida la seguridad de las personas.
Efectos negativos de la minería de datos en la sociedad
- La explotación de datos y la discriminación:Al aceptar los términos y condiciones proporcionados por una empresa, la empresa obtiene acceso para recopilar datos de los clientes. Desde grupos de edad hasta estatus económico, la empresa perfila a los clientes. Mediante la elaboración de perfiles de clientes, conocen los conjuntos de datos de ricos, pobres, ancianos o jóvenes. Algunas empresas poco éticas o tortuosas ofrecen créditos bajos o tratos inferiores al cliente en un área donde se observa una menor tasa de ventas. Para. p.ej. Una empresa poco ética que disminuye los puntajes de crédito en la tarjeta de fidelidad de las personas conectadas a una sucursal cuyas transacciones son menores. A veces, al perfilar a los clientes, se acusa erróneamente a un cliente. Aunque es impecable, sus necesidades y comodidad son negadas. A pesar de que la empresa declara al cliente libre de culpa después de las investigaciones, Aún así, el cliente acusado injustamente lucha mentalmente y este incidente tendrá un impacto negativo en su vida. Ciertas empresas no asumen la responsabilidad de proteger los datos de los clientes, lo que hace que los datos sean vulnerables y provoca violaciones de la privacidad.
- Problema ético relacionado con la salud: Mediante técnicas de minería de datos, las empresas pueden extraer datos sobre los problemas de salud de los empleados. También pueden relacionar el conjunto de datos resumido con los conjuntos de datos del historial pasado de empleados anteriores. Al descubrir el patrón de enfermedades y frecuencias, la compañía elige los planes de seguro específicos en consecuencia. Pero existe la posibilidad de que la empresa utilice estos datos al contratar nuevos empleados. Por lo tanto, evitan contratar a personas con mayor frecuencia de enfermedad. Las compañías de seguros recopilan estos datos para poder evitar pólizas con compañías con un alto riesgo de problemas de salud.
- Violación de la privacidad: cada dato que ingresamos en la base de datos de Internet está indirectamente bajo el control de los mineros de datos. Cuando se utiliza con fines poco éticos, se invade la privacidad de una persona. Ciertas empresas utilizan estos datos para filtrar a las personas latentes pero con potencial para convertirse en clientes de esa empresa. De esta forma, la empresa envía anuncios dirigidos y aumenta el tráfico de clientes. Por ejemplo, en las industrias de telecomunicaciones, los detalles de la llamada del cliente se crean para mejorar el crecimiento del negocio y mantener una tasa de abandono de clientes baja. Pero la empresa utiliza los datos de forma egoísta para su crecimiento y conduce a la explotación de la privacidad. Por lo tanto, cada pieza de datos proporcionada a la red representa un mayor riesgo bajo la influencia de la minería de datos.
- Manipulación de datos y problemas no éticos:Hay circunstancias en las que los datos normales proporcionados por un cliente o usuario se convierten en datos manipulables. Es entonces cuando un cliente hace una promoción en las redes sociales, lo que significa que tiene un buen estado financiero en su negocio en crecimiento. Usando dicha información, los mineros pueden obtener datos no éticos para obtener ganancias o acceso. La difusión de información falsa a través de las redes sociales y las opiniones erróneas pueden engañar a las personas porque cuando los mineros de datos recopilan esta información, se convierten en hechos y conducen a una estafa. Además, mediante el uso de análisis predictivos y algoritmos de aprendizaje automático, el gobierno predice el resultado de un evento que puede fallar a veces y que creará un efecto desastroso en el público. Cuando la predicción se basa en fuentes inseguras espontáneas, esas predicciones conducen a pérdidas graves y la empresa puede fracasar.
- Mercadotecnia invasiva:Los anuncios basura que se acumulan en su dispositivo móvil mientras usa las redes sociales u otras plataformas sociales son el resultado de la extracción de datos. Los anuncios dirigidos benefician tanto al vendedor como al cliente y ahorran tiempo, pero cuando se vuelve intenso y poco ético, los productos incorrectos son forzados a través de anuncios que pueden influir negativamente en la vida del usuario. Desde los historiales de navegación hasta los artículos comprados anteriormente, los datos se extraen y se utilizan para influir en el usuario para que compre otros productos que, en ocasiones, pueden ser perjudiciales. Esta técnica agresiva provocará efectos indeseables en el usuario. Cada descubrimiento o campo tiene sus propios méritos y deméritos. Una parte de esa aplicación puede ayudar al ser humano y una parte puede degradar los valores y la ética de la sociedad. Como parte de la sociedad en la que vivimos, es nuestro deber usar las aplicaciones de la tecnología siguiendo las reglas y manteniendo la ética. Las industrias, las empresas y los agentes de marketing deben respetar la privacidad de los seres humanos individuales y deben proporcionarles el espacio que necesitan. Cuando cada persona asuman la responsabilidad del manejo adecuado de los datos, la minería de datos sería un regalo de tecnología que podría construir y facilitar nuestra vida de muchas maneras.