Breve nota sobre la visualización de datos

La visualización de datos es en realidad un conjunto de puntos de datos e información que se representan gráficamente para que sea fácil y rápido de entender para el usuario. La visualización de datos es buena si tiene un significado y propósito claros y es muy fácil de interpretar, sin necesidad de contexto. Las herramientas de visualización de datos brindan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos mediante el uso de efectos visuales o elementos como tablas, gráficos y mapas.

Características de Visual Gráfico Eficaz:

• Muestra o visualiza datos de forma muy clara y comprensible.
• Alienta a los espectadores a comparar diferentes datos.
• Integra estrechamente las descripciones estadísticas y verbales del conjunto de datos.
• Atrae nuestro interés, enfoca nuestra mente y mantiene nuestros ojos en el mensaje, ya que el cerebro humano tiende a enfocarse en los datos visuales más que en los datos escritos.
• También ayuda a identificar el área que necesita más atención y mejora.
• Usando la representación gráfica, una historia se puede contar de manera más eficiente. Además, se requiere menos tiempo para comprender la imagen que para comprender los datos textuales.

Categorías de Visualización de Datos;
La visualización de datos es muy importante para la investigación de mercado, donde se pueden visualizar datos numéricos y categóricos que ayudan a aumentar los impactos de los conocimientos y también ayudan a reducir el riesgo de parálisis del análisis. Por lo tanto, la visualización de datos se clasifica en las siguientes categorías:

Figura – Categorías de Visualización de Datos

1. Datos numéricos:
   los datos numéricos también se conocen como datos cuantitativos. Los datos numéricos son cualquier dato en el que los datos generalmente representan una cantidad, como la altura, el peso, la edad de una persona, etc. La visualización de datos numéricos es la forma más fácil de visualizar datos. Generalmente se usa para ayudar a otros a digerir grandes conjuntos de datos y números sin procesar de una manera que facilita su interpretación en acción. Los datos numéricos se clasifican en dos categorías:
   • Datos continuos:
     se pueden restringir o categorizar (Ejemplo: medidas de altura).
   • Datos discretos:
     este tipo de datos no es «continuo» (Ejemplo: Número de automóviles o niños que tiene un hogar).

   El tipo de técnicas de visualización que se utilizan para representar la visualización de datos numéricos son gráficos y valores numéricos. Los ejemplos son gráficos circulares, gráficos de barras, promedios, cuadros de mando, etc.

2. Datos categóricos:
   los datos categóricos también se conocen como datos cualitativos. Los datos categóricos son cualquier dato donde los datos generalmente representan grupos. Simplemente consta de variables categóricas que se utilizan para representar características como la clasificación de una persona, el género de una persona, etc. La visualización de datos categóricos se trata de representar temas clave, establecer conexiones y prestar contexto. Los datos categóricos se clasifican en tres categorías:
   • Datos binarios:
     en esto, la clasificación se basa en el posicionamiento (Ejemplo: de acuerdo o en desacuerdo).
   • Datos Nominales –
     En esto, la clasificación se basa en atributos (Ejemplo: Hombre o Mujer).
   • Datos ordinales:
     en este, la clasificación se basa en el orden de la información (Ejemplo: línea de tiempo o procesos).

   El tipo de técnicas de visualización que se utilizan para representar datos categóricos son gráficos, diagramas y diagramas de flujo. Algunos ejemplos son las nubes de palabras, el mapeo de sentimientos, el diagrama de Venn, etc.