numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’): esta función matemática ayuda al usuario a calcular el valor absoluto de cada elemento. Para entrada compleja, a + ib, el valor absoluto es .
Parámetros:
arr : [array_like] Input array or object whose elements, we need to test.
Devolver :
An array with absolute value of each array.
Código #1: Trabajando
# Python program explaining # absolute () function import numpy as np arr1 = [1, -3, 15, -466] print ("Absolute Value of arr1 : \n", np.absolute(arr1)) arr2 = [23 , -56] print ("\nAbsolute Value of arr2 : \n", np.absolute(arr2))
Producción :
Absolute Value of arr1 : [ 1 3 15 466] Absolute Value of arr2 : [23 56]
Código #2: Trabajar con números complejos
# Python program explaining # absolute () function import numpy as np a = 4 + 3j print("Absolute(4 + 3j) : ", np.absolute(a)) b = 16 + 13j print("\nAbsolute value(16 + 13j) : ", np.absolute(b))
Producción :
Absolute(4 + 3j) : 5.0 Absolute value(16 + 13j) : 20.6155281281
Código #3: Representación gráfica de numpy.absolute()
# Python program explaining # absolute () function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(start = -5, stop = 5, num = 6, endpoint = True) print("Graphical Representation : \n", np.absolute(a)) plt.title("blue : with absolute\nred : without absolute") plt.plot(a, np.absolute(a)) plt.plot(a, a, color = 'red') plt.show()
Producción :
Graphical Representation : [ 5. 3. 1. 1. 3. 5.]
References :
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA