numpy.add() en Python

numpy.add()La función se usa cuando queremos calcular la suma de dos arrays. Agrega argumentos por elementos. Si la forma de dos arrays no es la misma, es decir arr1.shape != arr2.shape, deben poder transmitirse a una forma común (que puede ser la forma de una u otra).

Sintaxis: numpy.add(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘ agregar’)

Parámetros:
arr1: [array_like o escalar] Array de entrada.
arr2 : [array_like o escalar] Array de entrada.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
  -> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
  -> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.
donde: [array_like, opcional] Los valores de True indican calcular el ufunc en esa posición, los valores de False indican dejar el valor solo en la salida.
**kwargs: permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.

Devuelve: [ndarray o escalar] La suma de arr1 y arr2, por elementos. Devuelve un escalar si tanto arr1 como arr2 son escalares.

Código #1: Trabajando

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are scalar
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 15
  
print ("1st Input  number : ", in_num1)
print ("2nd Input  number : ", in_num2)
    
out_num = geek.add(in_num1, in_num2) 
print ("output number after addition  : ", out_num) 

Producción :

1st Input  number :  10
2nd Input  number :  15
output number after addition  :  25

 
Código #2:

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are array
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = geek.array([[2, -7, 5], [-6, 2, 0]])
in_arr2 = geek.array([[5, 8, -5], [3, 6, 9]])
   
print ("1st Input array : ", in_arr1) 
print ("2nd Input array : ", in_arr2) 
    
out_arr = geek.add(in_arr1, in_arr2) 
print ("output added array : ", out_arr) 

Producción :

1st Input array :  [[ 2 -7  5]
 [-6  2  0]]
2nd Input array :  [[ 5  8 -5]
 [ 3  6  9]]
output added array :  [[ 7  1  0]
 [-3  8  9]]