numpy.bmat() en Python

numpy.bmat(obj, l_dict = None, g_dict = None) : Devuelve una array bidimensional especializada de objetos anidados que pueden ser similares a strings o arrays.
Parámetros:

  
object : array-like or string 
l_dict  : (dict, optional) replaces local operands,
A dictionary that replaces local operands in current frame
g_dict  : (dict, optional) replaces global operands, 
A dictionary that replaces global operands in current frame. 
 

Devoluciones :

2-D matrix from nested objects
# Python Program illustrating
# numpy.bmat
  
import numpy as geek
  
A = geek.mat('4 1; 22 1')
B = geek.mat('5 2; 5 2')
C = geek.mat('8 4; 6 6')
  
# array like igeekut
a = geek.bmat([[A, B], [C, A]])
print("Via bmat array like input : \n", a, "\n\n")
  
# string like igeekut
s = geek.bmat('A, B; A, A')
print("Via bmat string like input : \n", s)

Producción :

Via bmat array like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 8  4  4  1]
 [ 6  6 22  1]] 


Via bmat string like input : 
 [[ 4  1  5  2]
 [22  1  5  2]
 [ 4  1  4  1]
 [22  1 22  1]]

Nota:
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento
.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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