El numpy.ceil() es una función matemática que devuelve el techo de los elementos de la array. El techo del escalar x es el entero más pequeño i, tal que i >= x
Sintaxis: numpy.ceil(x[, out]) = ufunc ‘ceil’)
Parámetros:
a: [array_like] Array de entradaRetorno: el techo de cada elemento con tipo de datos flotante.
Código #1: Trabajando
# Python program explaining
# ceil() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
Producción :
Input array : [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] Rounded values : [ 1. 2. 3. 4. 5. 11.] Input array : [0.53, 1.54, 0.71] Rounded values : [ 1. 2. 1.] Input array : [0.5538, 1.33354, 0.71445] Rounded values : [ 1. 2. 1.]
Código #2: Trabajando
# Python program explaining
# ceil() function
import numpy as np
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values : \n", ceiloff_values)
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
print ("\nInput array : \n", in_array)
ceiloff_values = np.ceil(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", ceiloff_values)
Producción :
Input array : [1.67, 4.5, 7, 9, 12] Rounded values : [ 2. 5. 7. 9. 12.] Input array : [133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2] Rounded values upto 2: [ 133. 345. 438. 45. 2.]
Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.ceil.html#numpy.ceil
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA