numpy.fabs() en Python

numpy.fabs() La función se utiliza para calcular los valores absolutos por elementos. Esta función devuelve los valores absolutos (magnitud positiva) de los datos en arr. Siempre devuelve valores absolutos en flotantes.

Sintaxis: numpy.fabs(arr, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘fabs’)

Parámetros:
arr: [array_like] La array de números para los que se requieren los valores absolutos.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado. Si se proporciona, debe tener una forma a la que transmitan las entradas. Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.
**kwargs: permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.
donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.

Retorno: [ndarray o escalar] Los valores absolutos de arr, los valores devueltos siempre son flotantes.

Código #1: Trabajando

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.fabs(in_num) 
print ("Absolute value  of positive  input number : ", out_num) 

Producción :

Input  number :  10
Absolute value  of positive  input number :  10.0

 
Código #2:

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
in_num = -9.0
print ("Input  number : ", in_num)
    
out_num = geek.fabs(in_num) 
print ("Absolute value  of negative input number : ", out_num) 

Producción :

Input  number :  -9.0
Absolute value  of negative input number :  9.0

 
Código #3:

# Python program explaining
# fabs() function
  
import numpy as geek
  
in_arr = [2, 0, -2, -5]
print ("Input array : ", in_arr)
    
out_arr = geek.fabs(in_arr) 
print ("Output absolute array : ", out_arr) 

Producción :

Input array :  [2, 0, -2, -5]
Output absolute array :  [ 2.  0.  2.  5.]