La función numpy.logaddexp2() se usa para calcular el logaritmo de la suma de las exponenciaciones de las entradas en base 2.
Esta función es útil en el aprendizaje automático cuando las probabilidades calculadas de eventos pueden ser tan pequeñas como para exceder el rango de números de coma flotante normales. En tales casos, se puede utilizar en su lugar el logaritmo de base 2 de la probabilidad calculada. Esta función permite sumar probabilidades almacenadas de esa forma. Calcula log2(2**x1 + 2**x2)
.
Sintaxis: numpy.logaddexp2(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘logaddexp’)
Parámetros:
arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2 : [array_like] Array de entrada.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
-> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
-> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.
donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.
**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.Devuelve: [ndarray o escalar] Devuelve el logaritmo en base 2 de 2**x1 + 2**x2. Este es un escalar si tanto arr1 como arr2 son escalares.
Código #1:
# Python3 code demonstrate logaddexp2() function # importing numpy import numpy as geek in_num1 = 2 in_num2 = 3 print ("Input number1 : ", in_num1) print ("Input number2 : ", in_num2) out_num = geek.logaddexp2(in_num1, in_num2) print ("Output number : ", out_num)
Producción :
Input number1 : 2 Input number2 : 3 Output number : 3.58496250072
Código #2:
# Python3 code demonstrate logaddexp2() function # importing numpy import numpy as geek in_arr1 = [2, 3, 8] in_arr2 = [1, 2, 3] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.logaddexp2(in_arr1, in_arr2) print ("Output array : ", out_arr)
Producción :
Input array1 : [2, 3, 8] Input array2 : [1, 2, 3] Output array : [ 2.5849625 3.5849625 8.04439412]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA