numpy.maximum()
La función se utiliza para encontrar el máximo de elementos de la array por elementos.
Compara dos arrays y devuelve una nueva array que contiene los máximos por elementos. Si uno de los elementos que se comparan es un NaN, se devuelve ese elemento. Si ambos elementos son NaN, se devuelve el primero.
Sintaxis: numpy.maximum(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘maximum’)
Parámetros:
arr1: [array_like] Array de entrada.
arr2 : [array_like] Array de entrada.
out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.
-> Si se proporciona, debe tener una forma a la que se transmitan las entradas.
-> Si no se proporciona o Ninguno, se devuelve una array recién asignada.
**kwargs: le permite pasar la longitud variable de la palabra clave del argumento a una función. Se usa cuando queremos manejar un argumento con nombre en una función.
donde: [array_like, opcional] El valor verdadero significa calcular las funciones universales (ufunc) en esa posición, el valor falso significa dejar el valor solo en la salida.Retorno: [ndarray o escalar] Resultado.
El máximo de arr1 y arr2, por elementos. Este es un escalar si tanto arr1 como arr2 son escalares.
Código #1: Trabajando
# Python program explaining # maximum() function import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 21 print ("Input number1 : ", in_num1) print ("Input number2 : ", in_num2) out_num = geek.maximum(in_num1, in_num2) print ("maximum of 10 and 21 : ", out_num)
Producción :
Input number1 : 10 Input number2 : 21 maximum of 10 and 21 : 21
Código #2:
# Python program explaining # maximum() function import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 15] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.maximum(in_arr1, in_arr2) print ("Output array after selecting maximum: ", out_arr)
Producción :
Input array1 : [2, 8, 125] Input array2 : [3, 3, 15] Output array after selecting maximum: [ 3 8 125]
Código #3:
# Python program explaining # maximum() function import numpy as geek in_arr1 = [geek.nan, 0, geek.nan] in_arr2 = [geek.nan, geek.nan, 0] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.maximum(in_arr1, in_arr2) print ("Output array after selecting maximum: ", out_arr)
Producción :
Input array1 : [nan, 0, nan] Input array2 : [nan, nan, 0] Output array after selecting maximum: [ nan nan nan]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA