numpy.nanargmax() en Python

La función numpy.nanargmax() devuelve índices del elemento máximo de la array en un eje particular ignorando NaNs. 
No se puede confiar en los resultados si un segmento contiene solo NaN e Inf. 

Sintaxis: 

numpy.nanargmax(array, axis = None) 

Parámetros: 

array : Input array to work on 
axis  : [int, optional]Along a specified axis like 0 or 1

Devolver :  

Array of indices into the array with same shape as array.shape
 with the dimension along axis removed.

Código 1:  

# Python Program illustrating
# working of nanargmax()
 
import numpy as geek
 
# Working on 1D array
array = [geek.nan, 4, 2, 3, 1]
print("INPUT ARRAY 1 : \n", array)
 
array2 = geek.array([[geek.nan, 4], [1, 3]])
 
# returning Indices of the max element
# as per the indices ingnoring NaN
print("\nIndices of max in array1 : ", geek.nanargmax(array))
 
# Working on 2D array
print("\nINPUT ARRAY 2 : \n", array2)
print("\nIndices of max in array2 : ", geek.nanargmax(array2))
 
print("\nIndices at axis 1 of array2 : ", geek.nanargmax(array2, axis = 1))

Producción : 

INPUT ARRAY 1 : 
 [nan, 4, 2, 3, 1]

Indices of max in array1 :  1

INPUT ARRAY 2 : 
 [[ nan   4.]
 [  1.   3.]]

Indices of max in array2 :  1

Indices at axis 1 of array2 :  [1 1]

Código 2: Comparación del funcionamiento de argmax y nanargmax 

# Python Program illustrating
# working of nanargmax()
 
import numpy as geek
 
# Working on 2D array
array = ( [[ 8, 13, 5, 0],
           [ 16, geek.nan, 5, 3],
           [geek.nan, 7, 15, 15],
           [3, 11, 4, 12]])
print("INPUT ARRAY : \n", array)
 
# returning Indices of the max element
# as per the indices
 
'''  
   [[ 8 13  5  0]
   [ 16  2  5  3]
   [10  7 15 15]
   [ 3 11  4 12]]
     ^  ^  ^  ^
      
'''
 
print("\nIndices of max using argmax : ", geek.argmax(array, axis = 0))
print("\nIndices of max using nanargmax :  : ", geek.nanargmax(array, axis = 0))

Producción : 

INPUT ARRAY : 
 [[8, 13, 5, 0], [16, nan, 5, 3], [nan, 7, 15, 15], [3, 11, 4, 12]]

Indices of max using argmax :  [2 1 2 2]

Indices of max using nanargmax :  :  [1 0 2 2]

Referencias:  
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.nanargmax.html#numpy.nanargmax

Nota: 
estos códigos no se ejecutarán en IDE en línea. Así que, por favor, ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.

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