El numpy.radians() es una función matemática que ayuda al usuario a convertir ángulos de grados a radianes.
Sintaxis: numpy.radians(x[, out]) = ufunc ‘radianes’)
Parámetros:array: los elementos [array_like] están en grados.
out : [ndaaray, opcional] Array de salida de la misma forma que x.
2pi radianes = 36o gradosRetorno: una array con valores en radianes en lugar de valores en grados.
Código #1: Trabajando
# Python3 program explaining # degrees() function import numpy as np import math in_array = np.arange(10.) * 90 print ("Degree values : \n", in_array) radian_Values = np.radians(in_array) print ("\nRadian values : \n", radian_Values)
Producción :
Degree values : [ 0. 90. 180. 270. 360. 450. 540. 630. 720. 810.] Radian values : [ 0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531 7.85398163 9.42477796 10.99557429 12.56637061 14.13716694]
numpy.deg2rad(x[, out]) = ufunc ‘deg2rad’): esta función matemática ayuda al usuario a convertir ángulos de grados a radianes
Parámetros:
array: los elementos [array_like] están en radianes.
out : [ndaaray, opcional] Array de salida de la misma forma que x.
2pi radianes = 36o gradosRetorno : Ángulos correspondientes en radianes.
Código #2: deg2rad() Equivalente a radianes()
# Python3 program explaining # rad2deg() function import numpy as np import math degree = np.arange(10.) * 90 print ("Degree values : \n", degree) radian = np.deg2rad(degree) print ("\nradian values : \n", radian)
Producción :
Degree values : [ 0. 90. 180. 270. 360. 450. 540. 630. 720. 810.] radian values : [ 0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531 7.85398163 9.42477796 10.99557429 12.56637061 14.13716694]
Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.radians.html#numpy.radians
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA