numpy.random.chisquare() en Python

Con la ayuda del método chisquare() , podemos obtener la distribución de chi-cuadrado usando este método. Principalmente podemos usar esta distribución en la prueba de hipótesis.

distribución chi-cuadrado

Sintaxis: numpy.random.chisquare(df, tamaño=Ninguno)

Parámetros: 

1) df – número de grados de libertad y debe ser >0.

2) tamaño: forma de salida de la array escalar.

Retorno: Devuelve la array numpy escalar.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método chisquare() , podemos obtener la distribución de chi-cuadrado y devolver la array numpy escalar al usar este método.

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(3, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import chisquare
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using chisquare() method
gfg = np.random.chisquare(5, 10000)
gfg1 = np.random.chisquare(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 30, density = True)
plt.show()

Producción :