numpy.random.choice() en Python

Con la ayuda del método choice() , podemos obtener muestras aleatorias de una array unidimensional y devolver las muestras aleatorias de una array numpy.

Sintaxis: numpy.random.choice(a, size=Ninguno, replace=True, p=Ninguno)

Parámetros:

1) una array 1-D de numpy con muestras aleatorias.

2) tamaño: forma de salida de muestras aleatorias de array numpy.

3) reemplazar: si la muestra es con o sin reemplazo.

4) p – La probabilidad adjunta con cada muestra en a. 

Salida: devuelve la array numpy de muestras aleatorias.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método choice() , podemos obtener muestras aleatorias de la array numpy, puede generar muestras uniformes o no uniformes al usar este método.

# import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using choice() method
gfg = np.random.choice(13, 5000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 25, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using choice() method
gfg = np.random.choice(5, 1000, p =[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0])
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :