numpy.random.exponential() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución exponencial y devolver la array numpy de muestras aleatorias utilizando este método.

distribución exponencial

Sintaxis: numpy.random.exponential(escala=1.0, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias de la array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de distribución exponencial y devolver las muestras de la array numpy.

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(3.45, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import exponential
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using exponential() method
gfg = np.random.exponential(101.123, 10000)
gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True)
plt.show()

Producción :