Con la ayuda del método numpy.random.f() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución F y devolver las muestras aleatorias de la array numpy utilizando este método.
Sintaxis: numpy.random.f(dfnum, dfden, tamaño=Ninguno)
Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.f() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución F y devolver las muestras aleatorias usando este método.
Python3
# import numpy and f import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using f() method gfg = np.random.f(0.98, 15.43, 1000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True) plt.show()
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import numpy and f import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using f() method gfg = np.random.f(14.56, 31.45, 30000) gfg1 = np.random.f(gfg, 10.45, 30000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True) plt.show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA