numpy.random.laplace() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.laplace() , podemos obtener las muestras aleatorias de Laplace o la distribución exponencial doble que tienen una media específica y un valor de escala y devuelve las muestras aleatorias utilizando este método.

distribución de laplace

Sintaxis: numpy.random.laplace(loc=0.0, escala=1.0, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.laplace() , podemos obtener muestras aleatorias de laplace o distribución exponencial doble y devolver las muestras aleatorias usando este método.

# import numpy 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.laplace() method
gfg = np.random.laplace(1.45, 15, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.laplace() method
gfg = np.random.laplace(0.5, 12.45, 1000)
gfg1 = np.random.laplace(gfg, 12.45, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 40, density = True)
plt.show()

Producción :