numpy.random.logistic() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.logistic() , podemos obtener muestras aleatorias de distribución logística y devolver las muestras aleatorias utilizando este método.

distribucion logistica

Sintaxis: numpy.random.logistic(loc=0.0, escala=1.0, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.logistic() , podemos obtener muestras aleatorias de distribución logística y devolver las muestras aleatorias usando este método.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg1 = np.random.logistic(1.23, 3.14, 1000)
gfg2 = np.random.logistic(gfg1, 3.14, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg2, 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using numpy.random.logistic() method
gfg = np.random.logistic(13.31, 3.31, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

Producción :