numpy.random.noncentral_chisquare() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.noncentral_chisquare() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de chi-cuadrado no central y devolver las muestras aleatorias utilizando este método.

distribución de chi-cuadrado no central

Sintaxis: numpy.random.noncentral_chisquare(df, noc, size=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.noncentral_chisquare() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de chi-cuadrado no central y devolver las muestras aleatorias usando este método.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :