numpy.random.poisson() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.poisson() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de Poisson y devolver las muestras aleatorias utilizando este método.

distribución de veneno

Sintaxis: numpy.random.poisson(lam=1.0, tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar este método numpy.random.poisson() , podemos obtener muestras aleatorias de la distribución de Poisson usando este método.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(10, 1000)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using poisson() method
gfg = np.random.poisson(4.5, 500)
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()

Producción :