Con la ayuda del método numpy.random.rayleigh() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución de Rayleigh y devolver las muestras aleatorias.
Sintaxis: numpy.random.rayleigh(escala=1.0, tamaño=Ninguno)
Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.rayleigh() , podemos obtener la distribución de Rayleigh y devolver las muestras aleatorias.
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using rayleigh() method gfg = np.random.rayleigh(3.4, 50000) plt.figure() plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) plt.show()
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import numpy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using rayleigh() method gfg = np.random.rayleigh(2 * np.sqrt(np.pi), 100000) plt.figure() plt.hist(gfg, bins = 50, density = True) plt.show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA