numpy.random.standard_cauchy() en 1Python

Con la ayuda del método numpy.random.standard_cauchy() , podemos obtener las muestras aleatorias de una distribución de cauchy estándar y devolver las muestras aleatorias.

Distribución estándar de Cauchy

Sintaxis: numpy.random.standard_cauchy(tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_cauchy() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución estándar de Cauchy y generar las muestras aleatorias a partir de ella.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_cauchy() method
gfg = np.random.standard_cauchy(100000)
  
gfg = gfg[(gfg>-25) & (gfg<25)]
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_cauchy() method
gfg = np.random.standard_cauchy(100000)
gfg1 = np.random.power([gfg>0], 100000)
  
plt.hist(gfg1, bins = 100, density = True)
plt.show()

Producción :