numpy.random.standard_normal() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.standard_normal() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución normal estándar y devolver las muestras aleatorias como una array numpy utilizando este método.

Sintaxis: numpy.random.standard_normal(tamaño=Ninguno)

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.standard_normal(), podemos obtener muestras aleatorias de la distribución normal estándar.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_normal() method
gfg = np.random.standard_normal(10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

Producción :