numpy.random.triangular() en Python

Con la ayuda del método numpy.random.triangular() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución triangular del intervalo [izquierda, derecha] y devolver las muestras aleatorias usando este método.

Sintaxis: numpy.random.triangular (izquierda, modo, derecha, tamaño = Ninguno)

Parámetros:

1) izquierda – límite inferior del triángulo.

2) moda – valor pico de la distribución.

3) derecha – límite superior del triángulo.

4) tamaño: número total de muestras requeridas.

Retorno: Devuelve las muestras aleatorias como una array numpy.

Ejemplo 1 :

En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.triangular() , podemos obtener muestras aleatorias de distribución triangular y devolver la array numpy.

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-5, 0, 5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

Producción :

Ejemplo #2:

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using triangular() method
gfg = np.random.triangular(-10, 8, 10, 15000)
  
plt.hist(gfg, bins = 100, density = True)
plt.show()

Producción :