numpy.rint() en Python

El numpy.rint() es una función matemática que redondea los elementos de la array al entero más cercano.

Sintaxis: numpy.rint(x[, out]) = ufunc ‘rint’)
Parámetros:
array: [array_like] Array de entrada.

Retorno: una array con todos los elementos de la array redondeados, que tienen el mismo tipo y forma que la entrada.

 
Código #1: Trabajando

# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
  
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
  
  
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
  
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
Producción:

Input array : 
 [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]

Rounded values : 
 [  0.   2.   2.   4.   4.  10.]

Input array : 
 [0.53, 1.54, 0.71]

Rounded values : 
 [ 1.  2.  1.]

Input array : 
 [0.5538, 1.33354, 0.71445]

Rounded values : 
 [ 1.  1.  1.]

Código #2: Trabajando

# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
  
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
  
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", rintoff_values)
  
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
  
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 3: \n", rintoff_values)
Producción:

Input array : 
 [1, 4, 7, 9, 12]

Rounded values : 
 [  1.   4.   7.   9.  12.]

Input array : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

Rounded values upto 2: 
 [ 133.  344.  437.  449.   12.]

Input array : 
 [133, 344, 437, 449, 12]

Rounded values upto 3: 
 [ 133.  344.  437.  449.   12.]

 
Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.rint.html#numpy.rint
.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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