numpy.sinc() en Python

numpy.sinc(array): Esta función matemática ayuda al usuario a calcular la función sinc para todos los x (siendo los elementos de la array).

Parámetros:
array: los elementos [array_like] están en radianes. 2pi radianes = 36o grados

Retorno:
Una array con el valor sinc de x para todos los elementos de la array, es decir, x.

Código #1: Trabajando

# Python3 program explaining 
# sinc() function 
import numpy as np 
import math 
  
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi] 
print ("Input array : \n", in_array) 
  
sinc_Values = np.sinc(in_array) 
print ("\nSinc values : \n", sinc_Values) 

Producción:

Input array : 
 [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

Sinc values : 
 [ 1.         -0.19765087 -0.04490537 -0.04359863]

 
Código #2: Representación gráfica

# Python program showing Graphical 
# representation of sinc() function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12) 
out_array = np.sinc(in_array) 
  
print("in_array : ", in_array) 
print("\nout_array : ", out_array) 
  
# red for numpy.sinc() 
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o") 
plt.title("numpy.sinc()") 
plt.xlabel("X") 
plt.ylabel("Y") 
  
plt.show() 

Producción:

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array :  [-4.35986286e-02  1.20821077e-01 -4.02499006e-04 -2.17227951e-01
  1.61555129e-01  8.71125992e-01  8.71125992e-01  1.61555129e-01
 -2.17227951e-01 -4.02499006e-04  1.20821077e-01 -4.35986286e-02]