numpy.square(arr, out = None, ufunc ‘square’): esta función matemática ayuda al usuario a calcular el valor cuadrado de cada elemento en la array.
Parámetros:
arr : [array_like] Input array or object
whose elements, we need to square.
Devolver :
An array with square value of each array.
Código #1: Trabajando
# Python program explaining
# square () function
import numpy as np
arr1 = [1, -3, 15, -466]
print ("Square Value of arr1 : \n", np.square(arr1))
arr2 = [23 ,-56]
print ("\nSquare Value of arr2 : ", np.square(arr2))
Producción :
Square Value of arr1 : [ 1 9 225 217156] Square Value of arr2 : [ 529 3136]
Código #2: Trabajar con números complejos
# Python program explaining
# square () function
import numpy as np
a = 4 + 3j
print("Square(4 + 3j) : ", np.square(a))
b = 16 + 13j
print("\nSquare value(16 + 13j) : ", np.square(b))
Producción :
Square(4 + 3j) : (7+24j) Square value(16 + 13j) : (87+416j)
Código #3: Representación gráfica de numpy.square()
# Python program explaining
# square () function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(start = -5, stop = 5,
num = 6, endpoint = True)
print("Graphical Representation : \n", np.square(a))
plt.title("blue : with square\nred : without square")
plt.plot(a, np.square(a))
plt.plot(a, a, color = 'red')
plt.show()
Producción :
Graphical Representation : [ 25. 9. 1. 1. 9. 25.]
References :
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA