El numpy.trunc() es una función matemática que devuelve el valor truncado de los elementos de la array. El tronco del escalar x es el entero i más cercano que, más cerca de cero que x. Esto simplemente significa que la parte fraccionaria del número con signo x es descartada por esta función.
Sintaxis: numpy.trunc(x[, out]) = ufunc ‘trunc’)
Parámetros:a : [array_like] Array de entrada
Retorno:
el truncado de cada elemento, con tipo de datos flotante
Código #1: Trabajando
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
Producción :
Input array : [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] Rounded values : [ 0. 1. 2. 3. 4. 10.] Input array : [0.53, 1.54, 0.71] Rounded values : [ 0. 1. 0.] Input array : [0.5538, 1.33354, 0.71445] Rounded values : [ 0. 1. 0.]
Código 2: Trabajando
# Python program explaining
# trunc() function
import numpy as np
in_array = [1.67, 4.5, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values : \n", truncoff_values)
in_array = [133.000, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2]
print ("\nInput array : \n", in_array)
truncoff_values = np.trunc(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", truncoff_values)
Producción :
Input array : [1.67, 4.5, 7, 9, 12] Rounded values : [ 1. 4. 7. 9. 12.] Input array : [133.0, 344.54, 437.56, 44.9, 1.2] Rounded values upto 2: [ 133. 344. 437. 44. 1.]
Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.trunc.html#numpy.trunc
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA