Dada una array arr[] de N enteros, la tarea es encontrar la permutación lexicográficamente más grande insertando secuencialmente los elementos de la array al frente o al reverso de otra array.
Ejemplos:
Entrada: arr[] = {3, 1, 2, 4}
Salida: 4 3 1 2
Explicación:
las permutaciones que se pueden crear insertando secuencialmente los elementos de la array en la parte delantera o trasera del contenedor son {3, 1, 2, 4}, {1, 3, 2, 4}, {2, 3, 1, 4}, {2, 1, 3, 4}, {4, 1, 3, 2}, {4, 2, 3, 1}, {4, 2, 1, 3} y {4, 3, 1, 2}. De los cuales {4, 3, 1, 2} es la permutación lexicográficamente más grande.Entrada: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}
Salida: 5 4 3 2 1
Enfoque: el problema dado se puede resolver utilizando el enfoque codicioso usando el deque que se basa en la observación de que si el elemento de array actual es al menos el primer elemento de la nueva array, la opción más óptima siempre es insertar ese elemento en frente al contenedor para maximizar lexicográficamente la permutación. De lo contrario, inserte el elemento al final de la array. Siga los pasos a continuación para resolver el problema dado:
- Inicialice un deque , digamos DQ , que almacena el estado actual del contenedor.
- Inicialice una variable, digamos mx , que almacene el máximo hasta que cada índice represente el 1er elemento del deque DQ .
- Recorra la array dada arr[] y si el elemento actual arr[i] >= mx , luego inserte arr[i] al frente del deque DQ y actualice el valor de mx . De lo contrario, inserte arr[i] en la parte posterior del deque DQ .
- Después de completar los pasos anteriores, imprima los elementos almacenados en el deque DQ como la permutación más grande resultante.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ program for the above approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to find the lexicographically
// largest permutation by sequentially
// inserting the array elements
void largestPermutation(int arr[], int N)
{
// Stores the current state of
// the new array
deque<int> p;
// Stores the current maximum
// element of array arr[]
int mx = arr[0];
p.push_back(arr[0]);
// Iterate the array elements
for (int i = 1; i < N; i++) {
// If the current element is
// smaller than the current
// maximum, then insert
if (arr[i] < mx)
p.push_back(arr[i]);
// If the current element is
// at least the current maximum
else {
p.push_front(arr[i]);
// Update the value of
// the current maximum
mx = arr[i];
}
}
// Print resultant permutation
for (auto i : p)
cout << i << " ";
}
// Driver Code
int main()
{
int arr[] = { 3, 1, 2, 4 };
int N = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
largestPermutation(arr, N);
return 0;
}
Java
// Java code for the above approach
import java.util.*;
class GFG {
// Function to find the lexicographically
// largest permutation by sequentially
// inserting the array elements
static void largestPermutation(int arr[], int N)
{
// Stores the current state of
// the new array
Deque<Integer> p = new LinkedList<Integer>();
// Stores the current maximum
// element of array arr[]
int mx = arr[0];
p.addLast(arr[0]);
// Iterate the array elements
for (int i = 1; i < N; i++) {
// If the current element is
// smaller than the current
// maximum, then insert
if (arr[i] < mx)
p.addLast(arr[i]);
// If the current element is
// at least the current maximum
else {
p.addFirst(arr[i]);
// Update the value of
// the current maximum
mx = arr[i];
}
}
// Print resultant permutation
for (Iterator itr = p.iterator(); itr.hasNext();) {
System.out.print(itr.next() + " ");
}
}
// Driver Code
public static void main(String[] args)
{
int arr[] = { 3, 1, 2, 4 };
int N = arr.length;
largestPermutation(arr, N);
}
}
// This code is contributed by Potta Lokesh
Python3
# python program for the above approach # Function to find the lexicographically # largest permutation by sequentially # inserting the array elements from typing import Deque def largestPermutation(arr, N): # Stores the current state of # the new array p = Deque() # Stores the current maximum # element of array arr[] mx = arr[0] p.append(arr[0]) # Iterate the array elements for i in range(1, N): # If the current element is # smaller than the current # maximum, then insert if (arr[i] < mx): p.append(arr[i]) # If the current element is # at least the current maximum else: p.appendleft(arr[i]) # Update the value of # the current maximum mx = arr[i] # Print resultant permutation for i in p: print(i, end=" ") # Driver Code if __name__ == "__main__": arr = [3, 1, 2, 4] N = len(arr) largestPermutation(arr, N) # This code is contributed by rakeshsahni
C#
// C# code for the above approach
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
public class GFG {
// Function to find the lexicographically
// largest permutation by sequentially
// inserting the array elements
static void largestPermutation(int []arr, int N) {
// Stores the current state of
// the new array
List<int> p = new List<int>();
// Stores the current maximum
// element of array []arr
int mx = arr[0];
p.Add(arr[0]);
// Iterate the array elements
for (int i = 1; i < N; i++) {
// If the current element is
// smaller than the current
// maximum, then insert
if (arr[i] < mx)
p.Add(arr[i]);
// If the current element is
// at least the current maximum
else {
p.Insert(0,arr[i]);
// Update the value of
// the current maximum
mx = arr[i];
}
}
// Print resultant permutation
foreach (int itr in p) {
Console.Write(itr + " ");
}
}
// Driver Code
public static void Main(String[] args) {
int []arr = { 3, 1, 2, 4 };
int N = arr.Length;
largestPermutation(arr, N);
}
}
// This code is contributed by Rajput-Ji
Javascript
<script>
// Javascript program for the above approach
// Function to find the lexicographically
// largest permutation by sequentially
// inserting the array elements
function largestPermutation(arr, N)
{
// Stores the current state of
// the new array
let p = [];
// Stores the current maximum
// element of array arr[]
let mx = arr[0];
p.push(arr[0]);
// Iterate the array elements
for (let i = 1; i < N; i++)
{
// If the current element is
// smaller than the current
// maximum, then insert
if (arr[i] < mx) p.push(arr[i]);
// If the current element is
// at least the current maximum
else {
p.unshift(arr[i]);
// Update the value of
// the current maximum
mx = arr[i];
}
}
// Print resultant permutation
for (i of p) document.write(i + " ");
}
// Driver Code
let arr = [3, 1, 2, 4];
let N = arr.length;
largestPermutation(arr, N);
// This code is contributed by gfgking.
</script>
4 3 1 2
Complejidad temporal: O(N)
Espacio auxiliar: O(N)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shreyanshgupta838 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA