¿Por qué todo desarrollador debería aprender estructuras de datos y algoritmos?

Los desarrolladores de software son considerados héroes desconocidos que diseñan, ejecutan, implementan y administran programas de software. De hecho, es una opción de carrera lucrativa que promete salarios increíblemente altos, un crecimiento profesional increíble y oportunidades globales. Según la encuesta, el desarrollo de software será testigo de una increíble tasa de crecimiento del 19% , que es mucho más que el promedio.  

Tener un conocimiento adecuado de la estructura de datos y los algoritmos es una buena identidad para un desarrollador de software. La razón principal detrás de esto es que mejora en gran medida la capacidad de resolución de problemas de los desarrolladores. Entonces, los gigantes tecnológicos como Google , Meta , Adobe, Amazon, Netflix, etc. contratan desarrolladores de software con un conocimiento profundo de la estructura de datos y los algoritmos, ya que son más capaces de tomar las decisiones correctas cuando se trata de resolver problemas.

En este blog, responderemos a la pregunta de por qué todo desarrollador debería aprender estructuras de datos y algoritmos. Además, le proporcionaremos una comprensión fundamental y una hoja de ruta completa sobre cómo aprender estructuras de datos y algoritmos. Entonces, comencemos con la comprensión básica de la estructura de datos y los algoritmos.

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¿Qué son la estructura de datos y los algoritmos?

La estructura de datos se refiere a una forma de organizar y recopilar datos para realizar operaciones de datos de manera efectiva. Esto asegura la organización de los datos de tal manera que se mejore su rendimiento y se minimice la complejidad. Es de dos tipos de estructura de datos primitiva y abstracta. La estructura de datos primitiva incluye Integer, Float, Char, Boolean, etc.

Los algoritmos se definen como un conjunto de instrucciones ordenadas para completar una tarea o resolver un problema. No es el código completo, es una lógica simple para resolver un problema representado en forma de diagrama de flujo o pseudocódigo. Debe tener las siguientes características:

• Entrada y salida bien definidas
• Independiente del idioma
• Fácil de entender
• Finito, claro y obvio

El algoritmo mejora la escalabilidad y el rendimiento del proceso. Además, hace que el proceso sea más eficiente y consistente. Para obtener una hoja de ruta completa para aprender DSA desde cero, consulte el artículo: Hoja de ruta completa para aprender DSA desde cero

Importancia de aprender la estructura de datos y los algoritmos para un desarrollador

1. Para encontrar la mejor solución

En el desarrollo de software, hay un número infinito de formas de resolver un problema en particular. A menudo, la solución ineficiente parece ser más tentadora al principio. Pero más adelante puede terminar con una solución menos escalable y de funcionamiento lento. Para evitar que termine en un lío, Estructuras de datos y algoritmos le permite crear software de manera eficiente que funciona bien en los peores casos. Por ejemplo, su solución O(n) y su solución O(1) pueden parecer iguales y funcionar de la misma manera en todos los casos de prueba, pero pueden funcionar mal al final, ya que no tiene memoria ilimitada. En este punto, el conocimiento de DSA entra en juego. Nos ayuda a elegir la estructura de datos y los algoritmos más eficientes. Esta es la mejor manera de mejorar el rendimiento y eliminar riesgos futuros.

2. Para resolver problemas del mundo real  

Quizás se pregunte cómo la estructura de datos y los algoritmos lo ayudan a resolver un problema de la vida real. Así que entendamos esto más claramente con la ayuda de un ejemplo. Suponga que necesita buscar una palabra en un diccionario. Abrirá una página y, si no encuentra la palabra, abrirá una página anterior o siguiente según el primer alfabeto de la palabra. Y finalmente, encontrarás el significado de la palabra. Este es un ejemplo de un algoritmo de búsqueda binaria que ha aplicado sin saberlo.  

Por lo tanto, elegir el conjunto correcto de algoritmos lo ayudará a resolver un problema de la vida real en menos tiempo y de manera más eficiente. La estructura de datos y los algoritmos ayudan a comprender mejor el problema a un nivel profundo y le brindan una mejor comprensión del mundo.  

3. Obtenga una comprensión clara del proceso de desarrollo de software  

La estructura de datos y los algoritmos son la base del proceso de desarrollo de software. Una comprensión clara de DSA mejorará su comprensión del proceso de desarrollo de software. Permanecerán constantes sin importar la tecnología, por lo tanto, en la mayoría de las entrevistas de los gigantes tecnológicos, se prueba el conocimiento de DSA para que se pueda construir un software optimizado. Cuando implementa la lógica DSA en su software, optimiza el funcionamiento del software. 

4. Para ser colocado en Top Tech Giants

El conocimiento de estructuras de datos y algoritmos juega un papel importante en el proceso de contratación de las empresas FAANG. La gente a menudo se pregunta por qué estos gigantes tecnológicos enfatizan el conocimiento de DSA. Es por las siguientes razones:

• ¡Necesitan profesionales que puedan elegir los algoritmos correctos para ahorrar recursos de las empresas como servidores, poder de cómputo y dinero, por supuesto!
• Los programadores que trabajan en estas empresas tienen que escribir un código eficiente y sin fallas que requiere un buen conocimiento de DSA.
• El conocimiento de cómo una estructura de datos es diferente de otra ayudará a los desarrolladores a elegir la estructura de datos correcta para resolver un problema que es un requisito para todos los gigantes tecnológicos.

Entonces, esto concluye que DSA juega un papel importante para ayudarlo a diferenciarse de la multitud y ser contratado por los principales gigantes tecnológicos. Por lo tanto, todos los desarrolladores deben aprender DSA para obtener el trabajo de sus sueños. Aquí están los 7 mejores consejos para ser contratado en FAANG Companies.

5. Escriba código claro y optimizado

El código optimizado se refiere al código amigable con el hardware que utiliza de manera efectiva la memoria y la CPU. Un código fuente que utiliza una estructura de datos incorrecta se vuelve complejo a largo plazo. Entendamos esto mejor con la ayuda de un ejemplo, considere que un desarrollador usa una pila si la array es la estructura de datos más adecuada. La solución se volverá complicada e incapaz de manejar los datos a largo plazo. Por otro lado, el código optimizado creará una solución altamente escalable. Por lo tanto, es muy necesario escribir un código claro y optimizado mientras se trabaja en una solución.

¿Cómo aprender la estructura de datos y los algoritmos?

Entonces, hasta ahora, debe tener una idea clara de por qué todo desarrollador debe aprender estructuras de datos y algoritmos. Si eres alguien dispuesto a aprender DSA, seguramente estás en el lugar correcto. GeeksForGeeks ha diseñado una serie de cursos en línea para aprender la estructura de datos y los algoritmos que cubren todo, desde básico hasta avanzado. Cuenta con la confianza de más de 1 Lac+ Estudiantes/Profesionales que trabajan . Además, le brinda un paquete completo de conferencias en video, problemas de práctica, cuestionarios, foros de discusión y concursos. Para obtener más información sobre este curso, lea sobre Estructuras de datos y algoritmos: curso a su propio ritmo

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Para saber más acerca de por qué son necesarias las estructuras de datos y los algoritmos, también puede ver un video del Sr. Sandeep Jain (CEO y fundador, GeeksForGeeks) que explica ¿Por qué son necesarias las estructuras de datos? Siga practicando estructuras de datos y algoritmos si quiere ser un desarrollador competente.