Privacidad, seguridad e impactos sociales de la minería de datos

La minería de datos consiste en descubrir de forma inteligente información útil a partir de grandes cantidades de datos para resolver problemas de la vida real. Es una combinación de dos palabras: datos y minería. Los datos son una colección de instancias, y la minería está diseñada para filtrar información útil. La minería de datos, denominada descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD), se encarga de analizar los datos desde diferentes perspectivas y clasificarlos. Existen muchas técnicas de minería de datos que se utilizan para transformar datos sin procesar en datos útiles. Tiene varias aplicaciones, como la detección de comportamientos anómalos, la detección de fraudes y abusos, actividades terroristas y la investigación de delitos a través de la detección de mentiras. La minería de datos puede ofrecer muchos beneficios al mejorar el servicio y la satisfacción del cliente, y el estilo de vida en general. La minería de datos está presente en muchos aspectos de nuestra vida diaria, nos demos cuenta o no.

Importancia de la minería de datos:

• Ayuda a explorar el gran aumento en la base de datos y recopila solo información válida al mejorar la segmentación.
• Es una solución eficiente y rentable al descubrir el riesgo y el fraude que hace que la producción sea rentable.
• A veces, los clientes que tienen dificultades al comprar ayudan en la toma de decisiones y aumentan la venta.
• Las técnicas de minería de datos pueden ayudar a las organizaciones a planificar en tiempo real y ahorrar tiempo.
• Además, ahorró dinero a través de la detección de fraude.

 Área de aplicación de la minería de datos :

• Salud del futuro
• Análisis de la cesta de la compra
• Ingeniería de Manufactura
• Detección de fraude
• Detección de intrusos
• Segmentación de clientes
• Banca Financiera

Arquitectura de minería de datos:

La arquitectura de minería de datos revela cómo falla la extracción de datos. La arquitectura consta de varios pasos, es decir, fuente de datos, motor de minería de datos, servidor de almacenamiento de datos, evaluación de patrones, interfaz de usuario y base de conocimiento. 

Cómo la minería de datos influye en la privacidad, la seguridad y lo social:

La seguridad y la privacidad han sido una preocupación inicial todo el tiempo. Apuntó a predicciones futuras usando datos previos. Supongamos que compramos cualquier producto y en base a compras pasadas hacen predicciones y que también apuntan a nuestra información personal. El desarrollo continuo de las técnicas de minería de datos trae serias amenazas a la seguridad y privacidad de los datos, que es muy importante proteger. La amenaza real es que si la información se expone a personas no autorizadas, no será práctico detener el uso indebido. Por lo tanto, debemos necesitar un sistema que posea para proteger los datos y sus recursos en cuanto a autenticidad e integridad.

Cómo podemos proteger nuestros datos:

• Debido a la configuración de protección mínima, perdemos datos, por lo que debemos iniciar un sistema de seguridad multicapa.
• Los controles de acceso solo se otorgan a aquellos a quienes se les ha otorgado la autorización para acceder a los datos.
• Los datos deben verificar la identidad de un usuario individual

Por lo tanto, algunos métodos de preservación de la privacidad protegen los datos confidenciales o privados al tiempo que permiten extraer información útil del conjunto de datos. 

• Minería de datos para preservar la privacidad (PPDM): El principal objetivo de la PPDM es proteger la privacidad de los datos y extraer solo la información relevante. Garantiza la protección de los datos individuales para conservar la privacidad y proporcionar precisión al realizar todas las operaciones de extracción de datos.

Las técnicas de PPDM se dividen además en varias categorías:

• Técnica de ocultación de datos: en esta técnica, los datos se reforman de tal manera que la información confidencial o privada no será visible para otras partes. Usando varias formas, podemos implementar estas técnicas, como la técnica criptográfica, la perturbación de datos y la técnica de anonimización.
• Técnica de ocultación del conocimiento: en esta técnica, el contenido confidencial se extrae de los datos mediante un algoritmo de minería de datos. Existen diferentes formas de implementar estas técnicas, como la ocultación de reglas de asociación y la auditoría de consultas.
• Técnica híbrida: es una combinación de las dos técnicas que infunden las limitaciones de las dos técnicas anteriores.

Impactos sociales de la minería de datos:

La minería de datos ha influido de manera innovadora en nuestro estilo de vida diario, como la forma en que trabajamos, compramos, qué compramos, buscamos cualquier información, lo que es más importante, ahorra nuestro valioso tiempo y ofrece recomendaciones de productos personalizadas basadas en nuestro historial anterior, como Amazon, Flipkart, etc.

La minería de datos está surgiendo en todos los campos, como la atención médica, las finanzas, el marketing y las redes sociales. Pero existe una mayor contribución a la atención médica y el bienestar mediante el uso de software de minería de datos para analizar datos al desarrollar medicamentos y encontrar asociaciones entre pacientes, medicamentos y resultados. Y mejorar la satisfacción del paciente, brindar una atención más centrada en el paciente y reducir los costos, y aumentar la eficiencia operativa y las organizaciones de seguros pueden detectar el fraude y el abuso de seguros médicos a través de la extracción de datos y reducir sus pérdidas.

Un antiguo sistema de pago ahora ha tomado diferentes formas de transacciones según el uso, la aceptabilidad, los métodos, la tecnología y la disponibilidad. Cambia las transacciones financieras físicas a transacciones de pago virtuales. Entonces, la minería de datos se enfoca en transacciones exitosas y realiza un seguimiento de las transacciones falsas.

También se utiliza en la tecnología de seguimiento en toda la Web que rastrea los intereses del usuario mientras visita cualquier sitio. Por lo tanto, se registra información sobre cada sitio, que se puede usar más para proporcionar a los vendedores información que refleje sus intereses.

También se utiliza para la gestión de las relaciones con los clientes, lo que ayuda a proporcionar un servicio más personalizado y personal a los clientes individuales. Al estudiar el historial de navegación y compras en las tiendas web, las empresas pueden adaptar los anuncios y las promociones a los perfiles de los clientes, solo a aquellos que están interesados ​​y menos propensos a molestarse con correos no deseados. Esto ayuda a reducir los costos, la pérdida de tiempo y mejorar la productividad del trabajo.