Probabilidad en Matemáticas

La probabilidad denota la posibilidad de que suceda algo. Es una rama matemática que se ocupa de la ocurrencia de un evento aleatorio. El valor va de cero a uno. La probabilidad se ha introducido en las matemáticas para estimar la probabilidad de que ocurran eventos. La probabilidad se describe como el grado en que se espera que ocurra algo. Este es el principio de probabilidad fundamental, que a menudo se encuentra en la distribución de probabilidad, en la que puede escuchar los posibles resultados de un experimento aleatorio. Para determinar la probabilidad de que ocurra un suceso en particular, primero debemos determinar el número total de posibles resultados.

La probabilidad es un cálculo de la probabilidad de que ocurra un incidente. Muchos eventos son imposibles de pronosticar con absoluta certeza. Usándolo, solo podemos estimar la probabilidad de que ocurra una ocurrencia, es decir, qué tan probable es que ocurra. La probabilidad variará de 0 a 1, donde 0 indica una ocurrencia poco probable y 1 indica un evento determinado.

Tabla de contenido

1. Probabilidad teórica
2. Probabilidad Experimental
3. Probabilidad axiomática

Probabilidad teórica

Se centra en la probabilidad de que ocurra algo. El razonamiento detrás de la probabilidad es la base de la probabilidad científica. Si se lanza una moneda, la probabilidad estadística de obtener cara es 1/2. La probabilidad estadística de un evento es la probabilidad de que ocurra la ocurrencia. Se determina dividiendo el número de resultados deseables por el número total de resultados, por lo que se denomina probabilidad teórica y se puede aprender en los siguientes artículos:

1. Oportunidad y probabilidad
2. Probabilidad empírica
3. Teoría de probabilidad
4. Regla de adición para probabilidad
5. Problemas de práctica sobre probabilidad

Probabilidad Experimental

Se basa en los resultados de un experimento. La probabilidad experimental se puede determinar dividiendo el número total de ensayos por el número de resultados potenciales. Por ejemplo, si una moneda se lanza diez veces y sale cara seis veces, la probabilidad experimental de cara es 6/10 o 3/5. Analicemos la probabilidad experimental en los siguientes artículos:

1. Probabilidad Experimental
2. Eventos dependientes e independientes
3. Experimentos aleatorios
4. Evento
5. Tipos de eventos en probabilidad
6. Varianza y desviación estándar
7. Distribuciones de frecuencia
8. Medida de Dispersión

Probabilidad axiomática

En la probabilidad axiomática se establece un conjunto de leyes o axiomas que se aplican a todas las formas. Kolmogorov desarrolló estos axiomas, que se conocen como los tres axiomas de Kolmogorov. El enfoque axiomático de la probabilidad cuantifica la probabilidad de que los eventos ocurran o no. Esta definición se cubre en detalle en los artículos de probabilidad axiomática, que incluyen las tres leyes de Kolmogorov (axiomas), así como numerosos ejemplos. La probabilidad de que ocurra un evento o resultado dependiendo de la existencia de un evento o resultado anterior se conoce como probabilidad condicional. Los siguientes son los artículos basados ​​en la probabilidad axiomática:

1. Enfoque axiomático de la probabilidad
2. Probabilidad Condicional e Independencia
3. Teorema de la multiplicación
4. Evento dependiente e independiente
5. Teorema de Bayes
6. Distribución de probabilidad
7. Variables aleatorias binomiales y distribución binomial
8. Media binomial y desviación estándar
9. Pruebas de Bernoulli y distribución binomial
10. Variables aleatorias discretas
11. Valor esperado