Prueba de Tukey-Kramer para análisis post hoc

Si en la prueba ANOVA llegamos a la conclusión de que tenemos que rechazar nuestra hipótesis nula (H 0 ) y luego sabemos que las medias de algún tratamiento o nivel de factor son diferentes y deseamos encontrarlas, entonces procedemos a hacer un análisis post hoc con Tukey. prueba para encontrar qué par es diferente. Este método es un método de comparación múltiple.

Sobre:

  • Se utiliza para hablar sobre la población significa tener una diferencia significativa.
  • Realizado cuando H 0 es rechazada por el método ANOVA.
  • Necesitamos hacer comparaciones por pares en este método.
  • Utiliza el rango crítico para comparar las diferencias medias absolutas.

Fórmula de rango crítico:

\text { Critical Range }=Q_{U} \sqrt{\frac{\mathrm{MSW}}{2}\left(\frac{1}{\mathrm{n}_{\mathrm{j}}}+\frac{1}{\mathrm{n}_{\mathrm{j}^{\prime}}}\right)}

Pasos:

  1. Calcule las diferencias medias absolutas para todos los pares posibles.
  2. Encuentre el valor Q u de la tabla estándar.
  3. Calcule el rango crítico a partir de la fórmula mencionada anteriormente.
  4. Compare con los resultados obtenidos en el paso 1.

Ejemplo:

Una empresa de frutas quería saber la cantidad perfecta de pulpa de fruta para su jugo, por lo que realizó una encuesta y pidió a los consumidores que calificaran su sabor en una escala de 0 a 25. Tenga en cuenta que el sabor no depende de la cantidad de pulpa de fruta, depende de la pulpa artificial.

Los siguientes fueron los resultados inferidos:

Pulpa (%) Observaciones  Total Promedio
1 2 3 4 5 6
5 7 8 15 11 9 10 60 10.00
10 12 17 13 18 19 15 94 15.67
15 14 18 19 17 dieciséis 18 102 17.00
20 19 25 22 23 18 20 127 21.17
              383 15.96

Paso 1: Cálculo de las diferencias medias absolutas:

\begin{aligned} &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{2}\right|=|10.00-15.67|=5.67 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{3}\right|=|10.00-17.00|=7 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{2}-\overline{\mathrm{x}}_{3}\right|=|15.67-17.00|=1.33 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{1}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|10.00-21.17|=11.17 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{2}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|15.67-21.17|=5.5 \\ &\left|\overline{\mathrm{x}}_{3}-\overline{\mathrm{x}}_{4}\right|=|17.00-21.17|=4.17 \end{aligned}

Paso 2:

Aquí, C = 4 y NC = 24 – 4 = 20

Sea α = 0.05

De la tabla Q estándar Q u = 3.96

Paso 3: Poner el valor obtenido arriba obtenemos Rango Crítico = 4.124

Paso 4: Compárelo con todos los resultados del Paso 1, obtenemos que todas las diferencias medias absolutas son mayores que el rango crítico. Aparte de ( X 2 , X 3 ). Por lo tanto, vemos una diferencia significativa entre cada par de medias, excepto la concentración del 10 % y la concentración del 15 % en el nivel de significancia del 5 %.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por parthbanathia y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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