¿Puede la inteligencia artificial ayudar a curar el cáncer?

¿Qué pasaría si tu propio cuerpo se volviera contra ti? Esa es la pregunta con la que tienen que lidiar los pacientes con cáncer. El cáncer es básicamente una mutación de las células normales del cuerpo en células tumorales que eventualmente pueden matar al paciente. De hecho, el cáncer es la segunda causa principal de muerte a nivel mundial con un estimado de 9,6 millones de muertes solo en 2018. Y lo lamentable es que no existe cura en estados avanzados.

Sin embargo, el cáncer se puede curar si se detecta en las primeras etapas y se diagnostica correctamente. Actualmente, alrededor del 30% al 50% de los cánceres se pueden curar si los pacientes se manejan correctamente y reciben el mejor tratamiento posible en el momento correcto. Y aquí es donde entra la Inteligencia Artificial . Puede contribuir en gran medida al diagnóstico del paciente en base a síntomas que son demasiado diminutos para que los humanos los detecten. La IA también puede conducir a un mejor plan de tratamiento para pacientes individuales basado en los planes más efectivos para otros pacientes que tienen tipos de cáncer similares. Esto se puede calcular fácilmente mediante algoritmos de aprendizaje profundo utilizando un conjunto de datos que contiene los informes de todos los pacientes diagnosticados con cáncer en diferentes partes del mundo. ¡Veamos cuántas empresas hacen esto!

¿Cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial a Detectar y Curar el Cáncer?

Hay muchas empresas (¡tanto grandes como pequeñas!) que utilizan la inteligencia artificial para detectar varios tipos de cáncer en los pacientes y también desarrollan bancos de datos de investigación del cáncer a nivel mundial. Veamos algunos de ellos.

1. Nube colaborativa contra el cáncer

¿No sería más fácil si los médicos pudieran analizar instantáneamente grandes cantidades de datos de pacientes para comprender el mejor curso de tratamiento para una forma particular de cáncer? ¡Esto es ciertamente posible con la Inteligencia Artificial! El Instituto del Cáncer Knight de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón ha creado una nube colaborativa contra el cáncer en asociación con Intel que hará precisamente eso. Los médicos pueden acceder a Collaborative Cancer Cloud y predecir el mejor tratamiento posible para sus pacientes utilizando los estudios de casos de pacientes reales que tenían una forma similar de cáncer.

Esto es posible utilizando Machine Learning que permite el uso de análisis de big data de una gran cantidad de datos moleculares y de imágenes de cáncer para encontrar la mejor solución. Tanto es así que la Oregon Health & Science University confía en que pueden reducir el tiempo entre el diagnóstico de cáncer y el inicio del tratamiento a solo 24 horas para 2020. Esto dará muchas más posibilidades de supervivencia a muchos pacientes.

2. Cofre de ojos

Una parte muy importante de la detección del cáncer de pulmón es encontrar si hay pequeñas lesiones en los pulmones a partir de tomografías computarizadas. ¡Y hay alguna posibilidad de error humano en esto, así que ahí es donde entra la inteligencia artificial! Una empresa con sede en Ámsterdam llamada Aidence ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede ayudar a los radiólogos a detectar, cuantificar e informar las lesiones pulmonares para que se pueda realizar un tratamiento eficaz lo antes posible.

Este sistema de IA llamado Veye Chest también realiza una representación 3D de las lesiones pulmonares para que sean fácilmente visibles. Actualmente, Veye Chest ya se usa en países como los Países Bajos, el Reino Unido, Suecia, etc. También se están creando sistemas de IA similares en Estados Unidos.

3. CancerLinQ

¿El conocimiento de varios casos de cáncer y sus tratamientos efectivos está disperso por todo el mundo? Pero, ¿y si hubiera un lugar donde se pudiera encontrar todo este conocimiento para que los médicos pudieran comprender los distintos tipos de cáncer y sus tratamientos efectivos? ¡ Esto es lo que CancerLinQ quiere hacer! CancerLinQ es una organización sin fines de lucro de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO) que tiene como objetivo mejorar el conocimiento del cáncer y encontrar tratamientos más efectivos.

Por lo tanto, CancerLinQ utiliza análisis de big data para recopilar datos anónimos de pacientes de todo Estados Unidos para que todos puedan aprender las mejores prácticas uniformes. Esto permite que diferentes clínicas de cáncer comparen sus tratamientos con todos los demás y realicen mejoras cuando sea necesario. CancerLinQ también proporciona estos datos a los investigadores para que puedan trabajar en la erradicación permanente del cáncer.

4. Asistente de ganglios linfáticos (LYNA)

Es muy difícil para los humanos saber si el cáncer ha hecho metástasis , es decir, se ha extendido desde el sitio primario a otros ganglios linfáticos. Y este es un gran problema en el cáncer de mama. Cuanto antes se detecte si el cáncer ha hecho metástasis, antes se podrá recomendar la radioterapia, la quimioterapia o la cirugía. ¡Y esta es la parte donde la Inteligencia Artificial es extremadamente útil!

Google ha creado una herramienta basada en el aprendizaje profundo llamada Lymph Node Assistant (LYNA) que puede distinguir una diapositiva con cáncer de una diapositiva sin cáncer con un 99 % de precisión. La tasa anterior de identificación de un portaobjetos con cáncer fue del 38%, ¡así que esta es una gran mejora! El asistente de ganglios linfáticos también ayuda a los patólogos a aumentar su precisión e incluso puede reducir a la mitad el tiempo que se tarda en revisar cada muestra para detectar cáncer. Además de eso, LYNA también puede identificar las posiciones de los nódulos cancerosos muy pequeños en el cuerpo que son imposibles de identificar por un ser humano.

5. Iniciativa de investigación Moonshot sobre el cáncer

¡El intercambio de datos sobre el cáncer a nivel internacional aceleraría completamente la investigación para el tratamiento! Y esto es lo que la Iniciativa de Investigación Cancer Moonshot está tratando de lograr. Esta iniciativa proporcionaría fondos para la investigación del cáncer y los datos creados durante la investigación se compartirán con el público. Un requisito particular es que los datos sean FAIR o localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.

Entonces, se puede realizar un análisis de esta gran cantidad de datos recopilados utilizando Inteligencia Artificial. ¡Esto dará como resultado que surjan nuevos patrones en los datos que los humanos aún no han captado y que incluso podrían conducir a una cura para el cáncer a largo plazo!

Entonces, ¿puede la inteligencia artificial curar el cáncer ahora?

La inteligencia artificial sin duda ha contribuido a muchos nuevos avances en el tratamiento del cáncer, pero por ahora no puede curar el cáncer terminal. Por supuesto, puede conducir a una detección y un diagnóstico tempranos, que también es una cuestión de vida o muerte para los pacientes. ¿En cuanto a curar el cáncer terminal en el futuro? ¡Quién sabe! La situación ya está cambiando en los tiempos actuales con muchas nuevas empresas de IA que están realizando investigaciones junto con compañías farmacéuticas. Además, los grandes gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, etc. están invirtiendo en la investigación del cáncer con inteligencia artificial y estos pueden crear una cura permanente algún día.